Según los analistas, más de la mitad del tráfico de Internet proviene ahora de bots, lo que para las empresas significa que llegar a los clientes puede ser más difícil que nunca. La avalancha de bots impulsados por inteligencia artificial está obligando especialmente a las pequeñas empresas a encontrar nuevas estrategias para establecer conexiones humanas.
“Cuando el tráfico es exagerado, tomar decisiones publicitarias se vuelve imposible”, declaró el empresario Cameron Figgins a The Epoch Times. “He visto análisis mensuales en los que el 30 [hasta] un 40 por ciento de las visitas al sitio web que no son de humanos".
Figgins es dueño de Absolute Maintenance and Consulting, una empresa de California que se especializa en la reparación de daños causados por moho y agua. Dijo que la avalancha de bots con IA que visitan el sitio web de su empresa le cuesta dinero real.
"Imagina que gastas 2000 dólares al mes en anuncios pagados, y que un tercio de tus clics provienen de bots. Estás desperdiciando entre 600 y 700 dólares al mes sin obtener nada a cambio", dijo.

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El empresario Ilya Ornatov dijo que tiene el mismo problema.
"Dirijo una empresa de limpieza de hogares, pero nuestro sitio web es básicamente nuestro vendedor número uno", dijo Ornatov, dueño de NW Maids, a The Epoch Times.

“Para una pequeña empresa local, el mayor impacto es que el tráfico de bots hace que sea muy difícil saber qué es lo que realmente funciona. Nuestra página web es de donde provienen la mayoría de nuestros nuevos clientes, así que sigo de cerca las cifras, y una parte importante de ese tráfico son solo bots que rastrean el sitio, no personas reales que podrían contratar un servicio de limpieza”.
Al igual que Figgins, Ornatov señaló que pagar por publicidad tiene cada vez menos sentido cuando la audiencia es en su mayoría automatizada. "Literalmente, estás pagando por visitas falsas, así que puedes gastar dinero sin conseguir ni un solo cliente real a cambio", dijo.
Cada vez hay más evidencia que respalda estas afirmaciones, especialmente ahora que muchos expertos en tecnología creen que Internet ha cruzado el punto de inversión, es decir, el momento en que el tráfico web humano pasó oficialmente a ser menor que el de los bots.
La empresa de ciberseguridad Imperva descubrió en su "Informe sobre bots maliciosos de 2026" que el 53 por ciento de todo el tráfico web en 2025 provenía de bots.
"Bueno, eso pasó más rápido de lo que había predicho", publicó Matthew Prince, cofundador y director ejecutivo de Cloudflare, en su cuenta de X en junio. Dijo que originalmente había pronosticado que el punto de inversión llegaría a finales de 2027.

Y la proporción de bots respecto a los usuarios humanos está aumentando. El 18 de agosto, el 63 por ciento de todas las solicitudes HTTP provinieron de bots, según el rastreador global de Cloudflare.
El equipo de Imperva señaló que sus observaciones eran indicativas de "un cambio estructural en la forma en que opera Internet".
"Cada vez más, las empresas no solo atienden a clientes. Atienden a máquinas", escribieron los analistas.
Más allá de las cifras
Los expertos en tecnología afirman que el predominio de los bots genera problemas al ocultar el comportamiento humano.“El mayor impacto es que las empresas están perdiendo visibilidad sobre el comportamiento real de los clientes”, declaró Naveen Ayalla, ingeniero de datos sénior de Microsoft, a The Epoch Times.
Ayalla señaló que una empresa de comercio electrónico podría confundir un aumento del 30 por ciento en el tráfico, generado por rastreadores de IA, con una campaña de mercadotecnia exitosa. Esto distorsiona los informes de mercadotecnia y genera costos innecesarios de infraestructura, lo que puede llevar a decisiones de inversión erróneas basadas en datos engañosos.
“Los análisis tradicionales asumen que la mayoría de los visitantes son humanos, lo cual ya no es confiable”, señaló Ayalla. “Una página de producto nueva podría recibir miles de visitas de bots de IA que indexan contenido sin ninguna intención de compra, lo que genera una participación falsa”.
Para contrarrestar esto, Ayalla señaló que las empresas deben cambiar su enfoque de métricas superficiales, como las visitas a la página y los clics, hacia señales profundas del embudo de conversión, es decir, acciones de los clientes potenciales que indiquen una intención genuina. Entre ellas se incluyen las compras, los formularios completados, la retención a largo plazo y más.
“Cuando hay bots en la mezcla, las tasas de rebote, los tiempos de sesión y las métricas de conversión pierden toda su relevancia”, dijo Figgins. “Crees que tu página de destino no está funcionando lo suficientemente bien y la descartas, solo para descubrir que los visitantes humanos reales sí estaban generando conversiones bastante bien.”
No todos los bots son iguales
No todo el tráfico automatizado perjudica a las empresas. De hecho, parte de él ayuda a crear conexiones con clientes reales.Un número cada vez mayor de personas solicita a los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), como ChatGPT, recomendaciones sobre productos y servicios. Las marcas recomendadas por la IA tienen "muchas más probabilidades" de recibir una visita humana a su sitio web, según un análisis de SimilarWeb. En promedio, los investigadores descubrieron que los usuarios de ChatGPT tenían 2 veces y media más probabilidades de interactuar con una marca recomendada por la IA que con la competencia.
"Los rastreadores de los motores de búsqueda y los asistentes de IA pueden, de hecho, generar valor al ayudar a que los sitios web sean descubiertos", dijo Ayalla.
El desafío clave es distinguir entre lo que él denominó "tráfico automatizado valioso" y los bots comunes y corrientes que consumen recursos.

Ayalla señaló que bloquear el acceso de todos los bots a un sitio web no es un enfoque realista, dada la creciente importancia de esta tecnología para conectarse con clientes potenciales. "Las empresas necesitan un enfoque equilibrado para mantener su visibilidad en las búsquedas impulsadas por IA, al tiempo que protegen su infraestructura y su contenido", afirmó.
Para Ornatov, los bots de IA han revolucionado su forma de crear contenido web.
“Ha cambiado lo que escribimos y cómo lo presentamos. Antes solo escribíamos para posicionarnos en Google”, dijo. “Ahora me aseguro de que nuestras páginas respondan preguntas reales en un lenguaje sencillo, con secciones claras de preguntas frecuentes, porque eso es lo que un asistente de IA realmente puede extraer y repetirle a un cliente.
“Así que, en lugar de llenar el texto de palabras clave, tratamos simplemente de responder con claridad a preguntas como ‘¿Cuánto cuesta una limpieza profunda?’ o ‘¿Traen sus propios productos de limpieza?’, porque eso es lo que se incluye en las cotizaciones.
“Nos adaptamos a ello, nos aseguramos de que el sitio fuera fácil de leer y cotizar para esas herramientas, y ahora se ha convertido en una pequeña pero real fuente de nuevos clientes, en lugar de una amenaza”.
Protección de la información
Pero igual de problemático es el "raspado" de información en línea —incluido contenido privado y protegido por derechos de autor— que realizan los bots impulsados por IA para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) como Claude o ChatGPT. Gran parte del contenido extraído se utiliza para entrenar estos modelos y no ofrece ningún beneficio a las empresas de las que se lo sustrajeron.A los bots que rastrean múltiples páginas web o sitios se les llama "rastreadores".
"Muchas aplicaciones de scraping roban continuamente material legal confidencial, lo que pone a las empresas en una situación de apropiación indebida de secretos comerciales y provoca que los servidores de las empresas se colapsen debido a los miles de dólares que cuestan las medidas correctivas", dijo el abogado Robert Tsigler.

El trabajo de Tsigler como abogado principal en litigios corporativos de gran repercusión le ha brindado "experiencia de primera mano sobre cómo el rastreo automatizado genera responsabilidades en materia de derechos de autor y vulnerabilidades de ciberseguridad".
Afirmó que el "tráfico de rastreadores" automatizado es responsable de aumentar los costos de ancho de banda de los servidores de los clientes hasta en un 40 por ciento, al tiempo que genera impresiones erróneas en los análisis de usuarios.
"Para separar a los usuarios legítimos del software automático de scraping [bots], ahora muchas empresas deben implementar infraestructuras especializadas de ciberseguridad, lo cual puede costar desde 15,000 dólares al año para las empresas medianas", señaló.
Cuando se le preguntó cómo pueden las empresas mitigar el impacto de los bots maliciosos, Ayalla predice que en el futuro no se tratará de una "elección binaria" sino de controles de acceso más estratificados.
“Probablemente veremos una separación clara en la que la información general seguirá siendo accesible para los sistemas de IA, mientras que los datos de alto valor y de propiedad exclusiva requerirán un acceso autenticado”, dijo.
“En última instancia, el enfoque pasará de bloquear la IA a colaborar con ella de manera segura”.























