Timothy Trudeau, director ejecutivo de Syntax Creative, recuerda cuándo la gente comenzó a marcar una línea en la arena respecto al uso de las cajas de ritmos en la música.
“Cuando aparecieron por primera vez, a la gente le generaban un gran problema”, declaró Trudeau a The Epoch Times.
Ha ocupado “todos los roles” en la industria musical durante casi 30 años, y su empresa representa a 150 sellos discográficos y 90,000 canciones.
"Recuerdo que la gente solía decir que la caja de ritmos era el diablo, pero se utilizó en muchas producciones de música popular en la década de los noventa, lo cual fue controvertido en su momento. Lo mismo ocurrió con los sintetizadores", señaló.

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Sin embargo, a diferencia de las cajas de ritmos, la inteligencia artificial podría revolucionar toda la industria musical, según afirman los expertos. Representa un cambio fundamental en la forma en que las personas crean, escuchan y comercializan el contenido musical.
Trudeau señaló que, gracias a la IA, llega diariamente una "avalancha" de contenido a los servicios de streaming, en parte porque los costos de producción se redujeron significativamente incluso antes de que la IA generativa entrara en escena. Ahora, basta con que alguien introduzca una indicación en el teclado para que aparezca una canción.
Los expertos de la industria musical afirman que el reto ya no es crear música, sino garantizar que los músicos humanos sigan siendo escuchados y protegidos.
"El costo de estar presente en las plataformas digitales es tan bajo en la actualidad que invita a la gente a subir cualquier cosa que tengan", señaló Trudeau.
La música creada por IA ha pasado de ser un concepto novedoso hace unos años a convertirse en algo común. Este año, la plataforma de streaming Deezer estimó que el 44 por ciento de todas las nuevas subidas diarias de música, es decir, unas 75,000 canciones, son generadas por IA.
"La música generada por IA ya está lejos de ser un fenómeno marginal", afirmó Alexis Lanternier, director ejecutivo de Deezer, en un comunicado de prensa.
La dilución de una industria
Para los oyentes, la proliferación de contenido digital ofrece una variedad aparentemente ilimitada.Sin embargo, para los artistas humanos, la pregunta ahora es cómo destacar en un momento en que crear música nunca ha sido tan fácil.
Esto puede resultar más complicado de lo que la gente cree. La mayoría de los oyentes no puede distinguir entre el contenido generado por IA y el creado por humanos. Una encuesta realizada en 2025 por Deezer e Ipsos a 9000 personas en ocho países reveló que el 97 por ciento de los participantes no podía determinar si una canción había sido generada íntegramente por IA. El 52 por ciento de ese mismo grupo afirmó sentirse incómodo al no poder distinguir la diferencia.
"Los oyentes ya se enfrentaban a la influencia de las grandes discográficas, que promovían a los artistas comerciales en detrimento de los independientes", declaró Chad Gerber a The Epoch Times. "Ahora, la abrumadora avalancha de contenido generado por IA está saturando las plataformas de streaming, lo que dificulta aún más que las personas descubran la música que realmente desean, en lugar de la música hacia la que se les está orientando".
Gerber es un músico cuyos discos han alcanzado ventas de oro y platino, y quien también es el cerebro creativo detrás de las empresas tecnológicas ShadowGen y Meloscene. Afirmó que, básicamente, hay tres grupos que compiten por la atención del público: los artistas comerciales que ya tienen relaciones con sellos discográficos, la música generada por IA y los artistas independientes.
Advertencias
Los proveedores de música digital han respondido a la controversia sobre la IA con matices. El gigante del streaming Spotify ha introducido medidas destinadas a proteger a los artistas humanos, tales como la aplicación de sanciones por suplantación de identidad, el filtrado de spam y la divulgación de que se trata de música generada por IA con créditos que cumplen con los estándares de la industria. Las grandes empresas de streaming de contenido, como Deezer, exigen la divulgación de que se trata de contenido generado por IA y están utilizando herramientas de detección.
En la encuesta de Deezer e Ipsos, el 80 por ciento de los participantes deseaba que la música generada íntegramente por IA se identificara claramente.
Sin embargo, detectar el uso de la IA y proteger a los artistas es solo una parte del debate. Algunos expertos predicen que, a medida que aumente la saturación de contenido, la música podría empezar a sonar muy uniforme en todos los ámbitos.
"Creo sinceramente que los modelos de IA se están entrenando actualmente con música de 'bajo costo de licencia', lo que dará lugar a algún tipo de dilución de la composición musical", afirmó Michael D'Oliveiro, autor de "The Streaming Media Guide".
El resultado final de ese entrenamiento será, en el peor de los casos, la dilución del contenido o, en el mejor de los casos, su homogeneización, declaró D’Oliveiro a The Epoch Times.
"Es posible que, con el tiempo, los oyentes se sientan desanimados por estas cosas y busquen experiencias más auténticas", señaló.
Tras haber trabajado en el sector del streaming durante casi dos décadas, D’Oliveiro conoce bien las tendencias digitales y sus consecuencias. Afirmó que cree que el contenido generado por IA debería identificarse y que los oyentes deberían tener la posibilidad de “optar por no escucharlo”.
“La gente sigue teniendo opiniones muy marcadas sobre la IA, y los debates aún no han concluido con un consenso. Deberíamos considerar las etiquetas de IA de la misma manera que consideramos las advertencias para padres sobre letras explícitas”, señaló D’Oliveiro.
Los temores de que la IA diluya la música no son nuevos. Algunos sostienen que es una consecuencia lógica si se considera que estas herramientas se entrenan con música existente, lo que da lugar a resultados predecibles.
"La IA, fundamentalmente, recombina patrones aprendidos de la música existente", señaló Gerber. "Si a los consumidores les importa en última instancia es otra cuestión, pero creo que sigue habiendo una diferencia entre crear algo genuinamente original y generar variaciones de lo que ya existe".
La evidencia sugiere que a muchos oyentes sí les importa. Un estudio de Luminate publicado en enero observó que los estadounidenses sienten una “incomodidad” cada vez mayor con la música creada total o parcialmente por IA. El 29 por ciento afirmó que estaría “mucho menos interesado” en escuchar música creada por IA, mientras que el 35 por ciento señaló que se sentía “muy incómodo” con una canción generada por IA “interpretada al estilo o con el sonido de un artista humano”.
Desincentivos para la creatividad
Nathan Green, director ejecutivo de New Level Radio, señaló que los pagos de regalías a los artistas humanos también podrían verse afectados, lo que desalentaría la creatividad humana."El gran volumen de pistas generadas por máquinas amenaza con diluir los fondos de regalías existentes, lo que reduciría drásticamente los pagos a los músicos humanos", declaró Green a The Epoch Times.
"Esto crea un filtro algorítmico en el que destacan los creadores que aprovechan la optimización más avanzada de la IA, mientras que los artistas humanos aún desconocidos luchan por abrirse paso entre el ruido algorítmico".
En el modelo prorrateado estándar de la industria, todos los ingresos por streaming se agrupan y se distribuyen en función de la participación de cada artista en el total de reproducciones. Debido a la afluencia masiva de canciones generadas por IA, los creadores humanos se ven obligados a compartir el mismo fondo limitado de dinero con millones de canciones generadas artificialmente.
Algunos servicios de streaming, como Tidal, están aplicando actualmente una prohibición de regalías para la música creada exclusivamente por IA, con el fin de proteger a los artistas humanos.
"Estamos solo en los inicios de la era de la música generada por IA", declaró Tidal en un comunicado de prensa de junio.
Se indicó que su prioridad es "garantizar que las regalías se destinen a obras originales producidas, compuestas e interpretadas directamente por personas".
Dado que la música generada al 100 por ciento por inteligencia artificial no es susceptible de derechos de autor, algunos líderes de la industria, como Trudeau, han decidido trabajar exclusivamente con "artistas humanos reales que compongan música real".

Sin embargo, mientras los productores y los servicios de streaming se apresuran a proteger a los artistas y sus ingresos, Gerber ya ha sentido los efectos.
"Personalmente, he perdido trabajo ahora que los productores y las discográficas están ahorrando tiempo y dinero simplemente pidiéndole a la IA que les dé lo que quieren sin costo alguno", afirmó.
Un rayo de esperanza
No obstante, los expertos entrevistados para este artículo coincidieron en que aún existe un rayo de esperanza para los músicos actuales y los aspirantes a serlo. Afirmaron que creen que la música creada e interpretada por humanos se volverá más valiosa con el tiempo."La realidad es que generar buena música requiere interacción y supervisión humanas, ingeniería de indicaciones y ajustes de audio", señaló Green.
"Las canciones generadas exclusivamente por IA a menudo carecen de dinámica humana, intención emocional y componentes estructurales".
D’Oliveiro señaló que “la adaptación de las experiencias a la producción artística es lo que hace únicos a los seres humanos, no solo entre los seres vivos, sino también frente a cualquier cosa en el planeta capaz de producir algo significativo”.
Trudeau afirmó que cree que, además de la autoría humana, aumentará el valor de las presentaciones en vivo.
“Donde los artistas reales tienen una ventaja es en la realización de espectáculos. Eso sigue siendo algo inigualable”, dijo.
Gerber comparte esa perspectiva.
"Durante la mayor parte de la historia de la humanidad, la música existió principalmente como una experiencia en vivo", señaló. "La música grabada es, en realidad, un fenómeno relativamente reciente.
"Es posible que la IA termine impulsando a parte de la industria a volver a valorar las experiencias que los algoritmos simplemente no pueden replicar".























