Una nueva herramienta de inteligencia artificial de vanguardia es capaz de reconstruir imágenes a partir de la visión de una persona simplemente analizando escáneres cerebrales.
Esta tecnología recrea el campo visual de una persona con una precisión asombrosa y también puede predecir la actividad cerebral analizando lo que la persona está mirando en tiempo real.
El profesor Michal Irani, del Instituto Weizmann de Ciencias, ha desarrollado el modelo de IA "lector de mentes" Brain-IT, que interpreta las imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) de la actividad cerebral de los participantes mientras estos observan una serie de imágenes.
Irani y su equipo —formado por Roman Beliy, Amit Zalcher, Jonathan Kogman y Navve Wasserman, del Departamento de Informática y Matemáticas Aplicadas del Instituto Weizmann— publicaron su investigación el 14 de septiembre.
No leas más noticias. Entiéndelas.
En Epoch Times Español queremos estar en contacto directo contigo
Seleccionamos para ti lo que de verdad importa, sin ruido ni agendas. Es un canal abierto: si nos escribes, te respondemos.
Aunque en el estudio actual se utilizaron imágenes fijas, el laboratorio de Irani tiene previsto probar estos métodos, denominados "de lectura de la mente", con la audición de los participantes y, con el tiempo, con videos.
"Lo que sigue siendo especialmente complicado es descodificar el video, por ejemplo, durante los sueños", dijo Irani en un comunicado.
"Cada segundo se suceden docenas de imágenes, mientras que una resonancia magnética funcional (RMf) tarda unos dos segundos. Si superamos todos estos obstáculos, es posible que en el futuro lleguemos incluso a poder interpretar los sueños".
Irani afirmó que otros modelos pueden traducir la actividad cerebral en imágenes con «reconstrucciones impresionantes», pero que a menudo cometen errores básicos de composición y color.
"El nuevo modelo que hemos desarrollado los supera a todos a la hora de reconstruir tanto el contenido de la imagen como sus detalles", dijo.
"Es más, mientras que todos los demás modelos requieren docenas de horas de escáneres cerebrales para aprender a 'leer' a una persona nueva, nuestro modelo solo necesita una hora", señaló Irani.
Los científicos llevan años trabajando en una tecnología similar. Un artículo publicado en la revista "Journal of Law and the Biosciences" en 2017 abordaba la posibilidad de lograr la "lectura de la mente basada en el cerebro" mediante técnicas de neuroimagen.
El artículo describía cómo estas técnicas podrían utilizarse en la detección de mentiras para evaluar a acusados, reclusos y posibles miembros del jurado en procesos judiciales, con el fin de mejorar el sistema judicial. Sin embargo, también señala que la "lectura de la mente" basada en el cerebro podría tener usos coercitivos potencialmente poco éticos.
Las mejoras en los datos de señal generados por los equipos de resonancia magnética funcional (fMRI) y en la forma en que los seres humanos analizan esos datos en los últimos años han hecho posible esta tecnología, según Kenneth Norman, profesor de psicología y neurociencia de la Universidad de Princeton.
En un debate con la Asociación Americana de Psicología en 2022, Norman dijo que la tecnología podría ayudar a las personas con depresión o ansiedad.
Los terapeutas podrían utilizar la neuroretroalimentación para hacer que los participantes se den cuenta de que su pensamiento se ha desviado hacia bucles de pensamientos negativos y, a continuación, orientarles para que intenten controlar esos patrones mentales, explicó.
Algunos neurocientíficos alabaron las capacidades del modelo de IA de Brain-IT, destacando cómo podría ayudar terapéuticamente a las personas que padecen trastornos neurológicos. Sin embargo, otros expresaron su preocupación por cómo se podría abusar de esta tecnología para extraer información de la mente de una persona de forma coercitiva.
