Carreras relacionadas con IA tienen peores condiciones laborales y salarios más bajos

Un estudio de la Oficina del Censo de Estados Unidos reveló una caída de cinco puntos en el empleo inicial y un descenso del 13 % en los ingresos entre las carreras más expuestas

Un solicitante de empleo se reúne con un reclutador durante una feria de empleo en el Carson Event Center en Carson, California, el 30 de junio de 2026. (Justin Sullivan/Getty Images).
Un solicitante de empleo se reúne con un reclutador durante una feria de empleo en el Carson Event Center en Carson, California, el 30 de junio de 2026. (Justin Sullivan/Getty Images).
Bill Pan
16 de septiembre de 2026, 3:22 a. m.
Actualizado el16 de septiembre de 2026, 3:22 a. m.

Según un nuevo estudio, el auge de la inteligencia artificial coincide con un marcado deterioro de los ingresos iniciales y del empleo para los graduados de las carreras universitarias más expuestas a esta tecnología.

Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, los graduados en el 10% de las carreras más expuestas a la IA vieron disminuir en 5 puntos porcentuales la probabilidad de encontrar trabajo poco después de graduarse, según un documento de trabajo publicado por el Centro de Estudios Económicos de la Oficina del Censo de EE. UU. el 10 de septiembre.

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Según los resultados, sus ingresos trimestrales iniciales también cayeron alrededor de un 13 % en comparación con los graduados en campos menos expuestos a la IA.

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"Esta caída de los ingresos es comparable en magnitud a las pérdidas asociadas con graduarse en medio de una gran recesión", escribieron los investigadores.

Los investigadores analizaron registros administrativos que cubren aproximadamente el 29 % de los títulos de licenciatura otorgados en Estados Unidos entre 2016 y 2024.

Descubrieron que los graduados de las tres carreras más expuestas a la IA (ciencias de la computación, sistemas informáticos y de información, e ingeniería informática) experimentaron las mayores caídas tanto en el empleo como en los ingresos después de 2022.

"Menos de estos graduados encontraron trabajo inmediatamente después de terminar la carrera, y quienes lo consiguieron recibieron salarios más bajos", señalaron.

Los egresados se pasan a trabajos peor remunerados

Según el estudio, la caída de los ingresos entre los graduados de las carreras más expuestas a la IA se debió a dos factores principales: las industrias que tradicionalmente los contrataban empezaron a pagar menos, y más graduados aceptaron trabajos en industrias con salarios más bajos.

"Aproximadamente la mitad de la caída de los ingresos refleja un desplazamiento desde los sectores industriales mejor remunerados hacia sectores peor remunerados, como el comercio minorista y los servicios de alojamiento y alimentación", escribieron los autores.

La brecha salarial entre los graduados de las carreras con mayor y menor exposición a la IA se redujo con el tiempo, llegando a situarse en torno al 5 % dos años después de la graduación.

Los investigadores también encontraron mayores tasas de cambio de empleo, lo que sugiere que algunos graduados finalmente accedieron a puestos mejor remunerados.

Sin embargo, los autores advierten que aún no hay datos suficientes para determinar si esos graduados alcanzarán por completo el nivel de las personas que ingresaron al mercado laboral antes de que la IA generativa se generalizara.

Otra encuesta

En una encuesta reciente realizada por la plataforma de aprendizaje en línea Study.com a 261 graduados, ninguno de los encuestados con títulos en informática o tecnología de la información dijo que la inteligencia artificial les hiciera desear haber elegido una carrera diferente.

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En cambio, el 43 % de los graduados en comunicaciones, periodismo y medios de comunicación dijeron que elegirían otra carrera al considerar el impacto de la IA. Le siguieron las ciencias biológicas con un 28 % ciento y la psicología con un 22 %.

Entre todos los graduados encuestados, el 77 % dijo que la universidad seguía siendo la opción correcta a pesar del impacto de la IA en el mercado laboral, mientras que el 22 % dijo que habría elegido una carrera diferente sabiendo lo que sabe ahora sobre la IA.

Los resultados están notablemente limitados por el pequeño tamaño de la muestra, ya que cada uno de los grupos de carreras incluía aproximadamente entre una y dos docenas de encuestados.

La IA no es el único obstáculo

Un análisis previo del Banco de la Reserva Federal de San Luis sugiere que la IA es solo una parte de un problema más amplio al que se enfrentan los jóvenes trabajadores de entre 18 y 24 años.

En un informe publicado en junio, los economistas del banco concluyeron que la disminución de las ofertas de empleo fue el principal factor que contribuyó al debilitamiento del empleo y al aumento del desempleo entre los trabajadores jóvenes entre 2023 y 2025.

El crecimiento de los empleos relacionados con la IA también pareció desplazar a algunos recién incorporados, en particular a los recién graduados universitarios, pero su impacto fue menor que la disminución general de la demanda laboral.

Según señaló la Reserva Federal de St. Louis, a principios de 2026, los recién graduados universitarios aún representaban una tasa de empleo del 79% a nivel nacional, pero un mercado laboral con pocas contrataciones y pocos despidos ha dificultado que los recién llegados consigan su primer empleo.

"La IA no está eliminando puestos de trabajo en toda la economía. En cambio, está elevando el listón para los jóvenes trabajadores que intentan conseguir sus primeros puestos en el mercado laboral, un ámbito en el que los empleadores sienten menos necesidad de anunciar vacantes, hacer ofertas y contratar", escribieron los autores.

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