Opinión
El otro día una mujer entró en mi restaurante y me preguntó cómo había logrado tener tanto éxito.
Casi me río.
Pensaba en las facturas atrasadas, los proyectos sin terminar y en que había trabajado unas 15 horas el día anterior y probablemente trabajaría otras 15 ese mismo día. Algunos días siento que mantengo todo en pie con hilo de atar y pura determinación.
Ideas que van más allá del titular.
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Desde su lado del mostrador, las cosas parecían diferentes. Ella veía un hermoso rancho, un restaurante, animales, negocios y una familia. Ella veía éxito. Yo veía nóminas, facturas por pagar, equipos averiados y una lista interminable de cosas que necesitaban atención.
El éxito depende de en qué lado del mostrador te encuentres.
Mientras conversábamos, me dio la impresión de que ella afrontaba la vida con una filosofía de amor y luz, confiando en que las cosas se irían acomodando. Yo también creo en el amor y la luz, pero también creo en levantarme cada mañana y hacer mi trabajo.
Puede tener la visión más hermosa del mundo, pero alguien tiene que alimentar a los animales, lavar los platos, pagar las cuentas y presentarse mañana. Cumplir con lo prometido es fundamental.
Entonces nuestra conversación dio un giro inesperado.
Me contó que su marido no la dejaba participar en ciertas cosas y quería saber cómo había logrado que el mío me dejara participar. No sabía lo suficiente sobre su matrimonio para responder, pero entonces me dijo algo que me dejó sin palabras.
Ella le había estado preguntando a ChatGPT cómo comunicarse con su esposo.
Llevaban casados 18 años.
Jamás se me habría ocurrido preguntarle a una máquina cómo comunicarme con mi marido. No porque tengamos un matrimonio perfecto, sino porque ¿cómo podría una máquina conocerlo?
Para entender a mi esposo tendría que entender su infancia, sus heridas, sus experiencias y las cargas que aún lleva consigo. También tendría que entenderme a mí y las miles de interacciones que han moldeado nuestra relación: los hijos, las discusiones, las reconciliaciones, las presiones económicas, las pérdidas y los momentos que nadie más presenció.
No hay manera de que pueda descargar todo eso de mi mente y ponerlo en una computadora.
Y sin embargo, la gente está haciendo exactamente eso.
En una conferencia reciente que organizamos en nuestro rancho, me encontré inmersa en conversaciones sobre las diferentes maneras en que las personas interactúan con la inteligencia artificial.
Un adolescente nos mostró su ChatGPT, que hablaba como un amigo, llamándolo "mi hermano" y "mi colega". Estaba preguntando por una chica que le gustaba. El ChatGPT de otra persona respondía con entusiasmo y emojis sin parar. Otros exploraban la astrología, el Diseño Humano y cuestiones espirituales. Un asistente con conocimientos tecnológicos avanzados había conectado la IA a numerosos sistemas, lo que le ayudaba a gestionar gran parte de su vida.
Luego vino la conversación sobre modales.
Varias personas bromeaban diciendo que siempre decían "por favor" y "gracias" a ChatGPT porque, cuando los robots tomaran el control, querían que las máquinas recordaran quiénes habían sido amables. Nadie quería ser el primero en la lista cuando los robots empezaran a disparar.
Nos reímos, pero la ironía se me quedó grabada. Nos preocupamos por ser amables con las máquinas para que no nos maten en un futuro imaginario, mientras que a esas mismas máquinas les pedimos que nos enseñen a comunicarnos con las personas que amamos hoy.
Me recordó a un experimento que realicé hace algún tiempo.
Le hice la misma pregunta a ChatGPT desde los teléfonos de varias personas: ¿Cuál es el trabajo más importante del mundo?
En mi teléfono, la respuesta giraba en torno al cultivo de alimentos, la regeneración de la tierra y la construcción de comunidad. En el teléfono de mi hermano, hacía hincapié en la narración de historias y en inspirar a la gente a participar en la regeneración. En el teléfono de un profesor, se trataba de educar a la próxima generación.
Por lo visto, todo el mundo estaba haciendo el trabajo más importante del mundo.
La inteligencia artificial no solo responde preguntas, sino que se adapta a quien las formula. Aprende nuestros intereses, lenguaje, creencias y preferencias. Se convierte en un espejo extraordinariamente sofisticado que refleja una versión del mundo que resulta familiar y reconfortante.
Pero, ¿qué ocurre cuando confundimos ese reflejo con la verdad objetiva?
Dos personas con visiones del mundo completamente diferentes pueden hacer la misma pregunta y recibir respuestas que enfaticen cosas distintas. Un adolescente y una persona de 70 años pueden necesitar explicaciones diferentes, pero los hechos fundamentales no deberían cambiar según quién pregunte.
Y hay otra cualidad claramente humana que he notado en estas máquinas, una que no es particularmente halagadora.
Tienen alucinaciones.
ChatGPT, Claude y otros sistemas de IA inventan con seguridad hechos, fuentes y explicaciones. A veces, pierden por completo el hilo de proyectos complejos. Lo que me fascina es cómo se comportan cuando las cosas salen mal.
Si detectas un error concreto, la disculpa llega al instante. "Tienes razón. Cometí un error. Gracias por avisarme".
Pero cuando una máquina pierde completamente el rastro de algo, puede seguir ofreciendo una solución tras otra. He pasado horas dando vueltas en círculos con una tecnología que parecía incapaz de admitir que se había perdido.
¿Cuántas veces hemos visto a alguien defender un argumento mucho después de que se hizo evidente que estaba equivocado? ¿Con qué frecuencia seguimos insistiendo porque admitir que no sabemos nos resulta más difícil que continuar?
Hace poco me topé con una entrevista en la que la periodista Laurie Segall confrontó al CEO de OpenAI, Sam Altman, con un video de ChatGPT haciendo algo notablemente similar.
Un usuario le pidió al modo de voz de ChatGPT que cronometrara una carrera. El sistema afirmó con seguridad que lo había hecho, a pesar de carecer de las herramientas necesarias. Incluso cuando se le cuestionó y se le dio permiso para admitir que no podía realizar la tarea, siguió insistiendo en que había hecho todo lo posible.
Altman se rió y explicó que era un problema conocido. Cuando le preguntaron si necesitaba mostrarle el problema a su equipo de producto, respondió: "No, no, es un problema conocido. Quizás dentro de un año".
Lo que me sorprendió no fue simplemente que la tecnología fallara. Fue que, al enfrentarse a la incapacidad de la máquina para admitir sus limitaciones, el hombre que dirigía la empresa pareció responder minimizando el problema.
Altman explicó por qué la máquina no podía usar un temporizador, pero esa no era la cuestión. La cuestión era por qué seguía fingiendo que sí podía.
Observé el mismo comportamiento humano en ambos casos.
Estos sistemas fueron diseñados por humanos, entrenados con base en la comunicación humana y moldeados por decisiones humanas. Por supuesto, reflejan tanto nuestras cualidades menos atractivas como las mejores. Nosotros los construimos.
Curiosamente, la inteligencia artificial ya comprende los fundamentos de una buena comunicación.
Creo que la mayoría de las relaciones mejoran drásticamente cuando mantenemos tres aspectos clave en pleno funcionamiento: las peticiones, las disculpas y el reconocimiento.
Haz peticiones. No esperes que te lean la mente. Diles lo que necesitas.
Pide disculpas cuando te equivoques. No se trata de culpar a otra persona por tener sentimientos, sino de admitir que cometiste un error.
Y reconozcan a las personas. Su esfuerzo, experiencia, sentimientos y las cosas que hacen que de otro modo pasarían desapercibidas.
La inteligencia artificial realiza estas tareas casi automáticamente. Responde a las peticiones, reconoce los sentimientos y se disculpa cuando se la corrige. Quienquiera que haya desarrollado estos sistemas conversacionales comprende algo fundamental sobre la interacción humana.
Pero pronunciar las palabras no es lo mismo que comprender su significado.
Una máquina puede generar una disculpa impecable y repetir el error cinco minutos después. Puede reconocer tus sentimientos mientras refuerza una suposición falsa. Puede decirte lo que quieres oír sin hacerte reflexionar sobre si estás equivocado.
Lo cual me lleva de nuevo a la mujer de mi restaurante.
Ella veía éxito donde yo veía lucha. Yo veía a alguien que necesitaba menos filosofía de amor y luz y más constancia. Ninguno de los dos conocía la historia completa del otro.
Éramos dos seres humanos que emitíamos juicios basándonos en información incompleta.
Imagínese lo incompleta que resulta la imagen cuando le pedimos a una máquina que interprete a alguien a quien nunca ha conocido.
La inteligencia artificial puede ayudar a las personas a organizar sus pensamientos y prepararse para conversaciones difíciles. Pero delegar nuestro juicio, nuestras relaciones y nuestro autoconocimiento a una tecnología diseñada para complacernos tiene un precio.
Hemos creado máquinas extraordinariamente buenas para hacernos sentir comprendidos. Pero hacernos sentir comprendidos no es lo mismo que ayudarnos a comprender la verdad.
La mayor revelación sobre la inteligencia artificial quizás sea lo que revela sobre nosotros mismos.
Nuestro deseo de tener razón. Nuestra reticencia a admitir que estamos perdidos. Nuestra necesidad de reconocimiento. Nuestra disposición a creer a alguien que nos dice exactamente lo que queremos oír.
Estamos tan preocupados por enseñar a las máquinas a actuar como humanos que no hemos considerado qué cualidades humanas están aprendiendo.
Antes de preocuparnos por si los robots recuerdan que dijimos "por favor" y "gracias", deberíamos mejorar en decir esas palabras, junto con "lo siento" y "me equivoqué", a las personas sentadas frente a nosotros en la mesa.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente las de The Epoch Times.
