Es posible que la revolución de la inteligencia artificial no esté eliminando los empleos humanos tan rápido como algunos temían. El aumento de los costos de computación, los problemas operativos y los resultados inconsistentes están llevando a algunas empresas a cambiar de rumbo y volver a contratar trabajadores.
Es una dura lección aprendida en pleno auge inicial de la inteligencia artificial, cuando las promesas de grandes ahorros llevaron a muchas empresas a reducir su plantilla.
Muchos profesionales del sector dicen ahora que los puestos que requieren buen criterio, creatividad, interacción con el cliente y control de calidad deben seguir estando a cargo de personas.
Una encuesta de Careerminds realizada a 600 profesionales de recursos humanos que habían llevado a cabo despidos en los últimos 12 meses reveló que nueve de cada diez empresas reconsiderarían sus despidos relacionados con la IA.
Tres de cada cuatro profesionales de recursos humanos que participaron en la encuesta confirmaron que su organización despidió a empleados debido a los avances tecnológicos que reemplazaron puestos y responsabilidades.
Sin embargo, solo el 8.4 por ciento de los encuestados dijo que la IA había dado los resultados prometidos.
"En los últimos 12 meses, hhemos observado un aumento significativo de empresas que acuden a nosotros tras pausar o reducir la implementación de herramientas de IA", declaró James Calloway, director de operaciones de Stealth Agents, a The Epoch Times.
La empresa de Calloway ofrece asistentes virtuales de nivel ejecutivo, un área en la que la diferencia de costos entre los trabajadores humanos y los agentes de IA es marcada.
“Un cliente del sector del comercio electrónico había presupuestado la implementación de un servicio al cliente basado en IA y descubrió que los costos de licencia, integración y mantenimiento continuo de los sistemas de respuesta automática eran de dos a tres veces superiores a su estimación original”, explicó.
“En su lugar, contrataron a dos de nuestros [asistentes virtuales humanos] y redujeron el costo de resolución por resolución de cada caso en casi un 40 %".
“Los empleados humanos siguen siendo más rentables en las comunicaciones de cara al cliente que requieren empatía y criterio, en tareas que exigen leer entre líneas lo que el cliente realmente necesita, en trabajos que involucran contexto confidencial que no se puede introducir de manera segura en sistemas de IA de terceros, y en cualquier flujo de trabajo donde un error tenga consecuencias reales para la reputación o de carácter legal”.
Las grandes empresas tecnológicas también han llegado a conclusiones similares. En abril, Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación en aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, declaró a Axios: "Para mi equipo, el costo de la capacidad de cómputo es mucho mayor que el costo de los empleados".
Nickle LaMoreaux, vicepresidente sénior y director de recursos humanos de IBM, argumentó durante una cumbre del Wall Street Journal Leadership Institute celebrada en marzo que potenciar los roles con IA es más esencial para el crecimiento corporativo que reemplazar por completo al talento humano.
Los comentarios de LaMoreaux se produjeron apenas unas semanas después de que IBM anunciara planes para triplicar sus contrataciones de nivel inicial. Cuando se le preguntó por qué tantas empresas no están adoptando un enfoque similar, respondió: "Es porque tienen una mentalidad centrada en la productividad en lugar de una mentalidad de crecimiento".
Un análisis de BCG predijo que entre el 50 % y el 55 % de todos los empleos en Estados Unidos serán "transformados" por la IA en los próximos dos años.
Gastos imprevistos
Jon Hill, director ejecutivo de The Energists, dijo que existe la idea errónea de que la IA generativa es simplemente "software con una cuota de suscripción". Según dijo, ha visto personalmente cómo el arrepentimiento tras adoptar IA ha llevado a algunas empresas a volver a contratar personal."Muchos de nuestros clientes impulsaron agresivamente iniciativas de IA generativa pensando que reducirían los costos laborales", dijo Hill a The Epoch Times. "Pero cada vez vemos más clientes que vuelven a recurrir a trabajadores humanos después de descubrir los costos reales de estos sistemas".
Hill dio el ejemplo de una empresa con la que trabajó que planeaba automatizar parte de sus informes de cumplimiento y su soporte técnico. La empresa descubrió que, si bien los ahorros proyectados parecían prometedores al principio, esas ganancias se evaporaron al tomar en cuenta los costos de la ciberseguridad, la supervisión humana y el uso de la interfaz de programación de aplicaciones.
El cliente decidió pausar la implementación de la IA porque "el personal humano proporcionaba resultados más predecibles a un costo más bajo a largo plazo", dijo.
Hill señaló que hay múltiples costos que las organizaciones pueden pasar por alto. Solo los costos de computación en la nube pueden representar "un gasto anual de seis a siete cifras", dependiendo del uso, dijo Hill.
Matt Baharav, director ejecutivo de MKB Media Solutions, declaró a The Epoch Times que el asistente de contenido de IA que implementó su equipo terminó siendo costoso e ineficiente.
"El trimestre pasado decidimos dejar de utilizar un asistente automatizado de IA para redactar nuestros mensajes de acercamiento a clientes. Nos dimos cuenta de que el software era ineficaz", señaló.
"La empresa que contratamos y a la que pagábamos miles de dólares al mes nos cobraba licencias, además de obligar a mi equipo a dedicar incontables horas a reescribir los párrafos genéricos creados por la herramienta".
Baharav concluyó que, para comunicaciones complejas, "un buen redactor cuesta menos que un costoso asistente automatizado de contenidos".
"Eliminamos por completo el software y destinamos nuevamente esos recursos a contratar redactores competentes y talentosos", añadió.
Mavvrik, una empresa que rastrea el gasto en tecnología, en su informe de 2025 sobre el estado de la gestión de costos de la IA, observó que entre el 80 % y el 85 % de las empresas se desviaron de sus proyecciones de infraestructura de IA en más de un 25 %, mientras que el 84 % reportó una "erosión significativa del margen bruto" debido a costos de IA mal calculados.
El componente de lujo
Marcus Mossberger, director de estrategia de mercado de la plataforma de inteligencia laboral LYTIQS, dijo que cree que la IA podría tener su propio nicho dentro de la fuerza laboral, siempre y cuando no se trate de una situación en la que el juicio humano sea más adecuado.“Recursos Humanos es un excelente ejemplo de cómo se puede usar la IA para responder preguntas transaccionales como ‘¿cuál es el deducible de mi plan de seguro médico?’, pero no para solicitudes más personales, como ‘¿qué debo hacer con un compañero de trabajo que me hace sentir incómodo?’”, dijo Mossberger.
Señaló que es probable que algunas empresas se inclinen en exceso hacia la IA y aprendan una dura lección, pero considera que las consecuencias para las empresas podrían ser más graves que simplemente tener que contratar nuevo talento.
“De hecho, creo que el mayor ‘gasto’ oculto asociado con la implementación de la IA generativa ha sido la ruptura de la confianza entre el empleado y el empleador. Y seamos sinceros, esta no era precisamente un área en la que destacáramos para empezar”, dijo Mossberger.
Señaló que los estadounidenses trabajadores están viendo cómo los empleadores invierten miles de millones en infraestructura de IA mientras despiden a sus compañeros de trabajo y les piden que ayuden a capacitar a su propio sustituto de IA.
“Si crees que estas mismas personas están haciendo un esfuerzo adicional y asumiendo riesgos innovadores para mejorar tu organización, estás muy equivocado”, dijo Mossberger.
Él predice que esto obligará a las empresas a reconstruir la confianza en su marca mientras capacitan a los nuevos empleados. Mossberger dijo que cree que muchas de las personas despedidas durante los primeros días de la fiebre del oro de la IA podrían negarse a regresar.
La práctica de que un trabajador regrese a la misma empresa que lo despidió inicialmente se ha dado en llamar "empleado boomerang".
Para Baharav, la decisión de priorizar el talento humano definitivamente ha dado sus frutos. "Hasta la fecha, de hecho hemos terminado ahorrando dinero", dijo.




















