China ha provocado su segundo "impacto de IA" en 18 meses con el lanzamiento, por parte de Moonshot AI, de un nuevo modelo de inteligencia artificial que compite con los sistemas de vanguardia de EE. UU.
El debut en julio del modelo Kimi K3 de Moonshot AI sacudió los mercados, haciendo eco de lo que ocurrió cuando se presentó el DeepSeek de China en enero de 2025.
Desde su lanzamiento el 16 de julio, el Índice del Sector de Semiconductores de Filadelfia, compuesto por las 30 principales acciones de chips que cotizan en EE. UU., cayó más de un 10 por ciento para finales de julio. Aún no se ha recuperado por completo.
Los analistas lo han llamado un "momento DeepSeek 2.0".
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Sin embargo, Ethan Tu, fundador de Taiwan AI Labs, tiene una interpretación distinta del momento. Para él, es más bien una repetición de la "estrategia de DeepSeek".
"La estrategia de DeepSeek"
Poco después del "momento DeepSeek 1.0", el líder chino Xi Jinping sostuvo una reunión con líderes empresariales chinos de IA y le dio al fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, un asiento en primera fila. Ocurrió en un momento en que Xi impulsaba la IA como una "nueva fuerza productiva de calidad" para el desarrollo económico de China.Esta vez, tras el lanzamiento de Kimi K3, Xi invitó abiertamente al mundo a usar los modelos de IA chinos. China está comprometida a proveer servicios de IA al resto del mundo, afirmó en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái el 17 de julio.
Estaba desafiando directamente a Estados Unidos, ya que la cuota del mercado global de IA es la medida clave que la administración Trump utiliza para evaluar el liderazgo de EE. UU.
La propuesta de valor de Xi para los modelos de IA chinos es que son lo suficientemente buenos, son abiertos y tienen un precio mucho más bajo. Tu, sin embargo, tiene una evaluación diferente después de que su laboratorio probara a Kimi K3.
"Las capacidades de un modelo de IA en definitiva no se basan únicamente en las puntuaciones de las pruebas", le dijo a The Epoch Times.
Un modelo creado para aprobar exámenes puede ser muy inferior a un modelo que pueda resolver problemas nuevos, por ejemplo.
Los exámenes a los que se refería son métricas de rendimiento, o problemas y resultados esperados definidos por los modelos de vanguardia. Por lo tanto, utilizar los resultados de estos para entrenar a otro modelo —proceso también conocido como destilación— puede dar como resultado puntuaciones altas con facilidad.
El 22 de julio, el director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de EE. UU., Michael Kratsios, dijo que su oficina tiene motivos para creer que Moonshot AI "destiló el modelo Fable de Anthropic para el desarrollo de su modelo K3".
Tu lo confirmó. Dijo que Kimi K3 a veces se hacía llamar "Claude", que es el nombre de la familia de modelos de Anthropic, la cual incluye a Fable. El año pasado, DeepSeek R1 también afirmó ser ChatGPT.
El precio es otra área en la que la ventaja de Kimi K3 parece desvanecerse al observarla de cerca.
Moonshot AI ha fijado el precio de su último modelo a solo la mitad del precio de Claude Opus 4.8, un modelo con un menor rendimiento en las pruebas, según Artificial Analysis, un sitio independiente de evaluación comparativa de terceros.
En sus pruebas de laboratorio, Tu descubrió que Kimi K3 necesitaría usar el doble de tokens para realizar una tarea, pero la velocidad no forma parte de las métricas de rendimiento. Así que su menor eficiencia no redujo las puntuaciones de las pruebas de Kimi K3. Pero para un modelo que es la mitad de eficiente, reducir el precio a la mitad parece ser simplemente una compensación, en lugar de una ventaja competitiva.
Carrera de IA entre EE. UU. y China: Infraestructura vs. Software
Desde la perspectiva de Tu, el panorama de la competencia en IA entre EE. UU. y China no ha cambiado mucho desde el "momento DeepSeek" en enero de 2025. China sigue rezagada, aunque las brechas difieren entre la infraestructura de IA y el software.
James Lewis, un exdiplomático con amplia experiencia en la competencia tecnológica entre EE. UU. y China, concuerda. Actualmente es miembro distinguido del Centro de Análisis de Políticas Europeas y asesor principal en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, ambos centros de pensamiento —también conocidos como think tanks—, con sede en Washington.
Estados Unidos todavía tiene una ventaja en infraestructura de IA, aunque China está tratando de fabricar sus propios chips y centros de datos, dijo, y agregó que China es un "verdadero competidor" en software de IA.
"Si EE. UU. puede evitar dar pasos en falso, aún puede terminar construyendo la arquitectura de IA para el mundo, pero esa arquitectura no ejecutará software exclusivamente estadounidense", le dijo a The Epoch Times.
Lewis señaló que algunas empresas, atraídas por los precios más bajos de los modelos chinos, están utilizando una mezcla de software de IA estadounidense y chino: el chino para tareas básicas y el estadounidense para tareas de gama alta.
China tiende a conseguir clientes de menor valor, dijo. Estima la participación global de China en la codificación de IA entre un 15 y un 20 por ciento en términos de ingresos.
Según él, la mercantilización de los servicios de IA por parte de China no será un choque para la economía estadounidense, porque la IA no es un juego donde el ganador se lo lleva todo. Sin embargo, dijo que los modelos de IA baratos de China podrían ser un gran golpe para Anthropic y OpenAI, los creadores de Claude y ChatGPT, respectivamente.
El momento DeepSeek se trató de modelos de razonamiento de IA, o inferencia, pero Tu dijo que el momento Kimi K3 se trata de programación y ciberseguridad, las nuevas fronteras donde compiten los modelos de IA.
También dijo que Beijing no está limitado por el talento ni por las capacidades de software, sino por el poder de cómputo.
El fundador de DeepSeek tiene una opinión similar.
En unas notas filtradas de una reunión que Liang tuvo en mayo con inversores, dijo que China está limitada principalmente por los chips. También dijo que China está en general uno o dos años por detrás de Estados Unidos en IA, y dos años por detrás en hardware.
"La versión en IA de Jack Ma"
En la reunión de mayo, Liang también dijo que usaría la próxima ronda de financiamiento para comprar la mayor cantidad posible de chips de Nvidia. Su plan contradice directamente lo que Xi quiere que hagan las empresas chinas: dejar de usar chips estadounidenses.Unos días después de que se filtraran las notas de la reunión, Liang suspendió la ronda de financiamiento.
Liang lo hizo porque "no quiere ser la versión en IA de Jack Ma", comentó Lewis.
Ma cuestionó abiertamente el sistema regulatorio financiero de China, calificándolo de "supervisión obsoleta". Días después, en noviembre de 2020, Beijing canceló la oferta pública inicial de Ant Group. Finalmente, Ma perdió la mayor parte de su participación en el conglomerado que él mismo fundó.
Esa podría ser la limitación más profunda de China. Beijing necesita que su sector tecnológico privado supere en innovación a Estados Unidos, pero estas mismas empresas deben evitar cualquier cosa que pueda considerarse como cruzar una línea roja política.
"No hay duda de que las empresas chinas son buenas", dijo Lewis. "Pero tienen que lidiar con dos gobiernos, de una manera en la que las empresas estadounidenses solo tienen que lidiar con uno".
