Cómo el contenido generado por IA que inunda la Internet está cambiando nuestra forma de pensar

(Ilustración de The Epoch Times, Freepik)

(Ilustración de The Epoch Times, Freepik)

28 de mayo de 2026, 1:15 a. m.
| Actualizado el28 de mayo de 2026, 1:26 a. m.

El flujo incesante de contenido generado por la inteligencia artificial (IA) está transformando la Internet y la forma en que las personas interactúan con la información a un ritmo sin precedentes.

Desde resúmenes de noticias hasta publicaciones en redes sociales e investigaciones académicas, el enorme volumen de materiales generados con ayuda de máquinas se ha correlacionado con un aumento repentino de la "descarga cognitiva", un fenómeno en el que las personas delegan el pensamiento crítico y la verificación a sistemas automatizados.

Un análisis de 2025 sobre cómo las herramientas de IA afectan la descarga cognitiva reveló una correlación negativa significativa entre el uso frecuente de estas herramientas y la capacidad de pensamiento crítico en personas de todas las edades y niveles educativos.

Investigadores de la SBS Swiss Business School descubrieron que los grupos de edad más jóvenes presentaban una mayor dependencia de los modelos de IA  a la vez que tenían puntuaciones más bajas en pensamiento crítico.

Quizás aún más preocupante sea un estudio de Pangram/YouGov realizado en mayo, que reveló que solo el 55 % de los participantes, todos ellos pertenecientes a la Generación Z (de 18 a 28 años), fueron capaces de identificar material falso o engañoso generado por IA. Esta cifra es aún menor en los grupos de mayor edad.

<em>(Izquierda) Imagen deepfake generada por IA que muestra falsamente el letrero de Hollywood durante los incendios forestales de California de 2025. (Derecha) Imagen generada por IA, ampliamente compartida, que afirma falsamente mostrar un avión israelí dañado; publicada por primera vez en Threads en junio de 2025. Los investigadores han vinculado el creciente volumen de contenido generado por máquinas con una mayor "descarga cognitiva". (Dominio público, @smc_investor/Dominio público, CC0)</em>(Izquierda) Imagen deepfake generada por IA que muestra falsamente el letrero de Hollywood durante los incendios forestales de California de 2025. (Derecha) Imagen generada por IA, ampliamente compartida, que afirma falsamente mostrar un avión israelí dañado; publicada por primera vez en Threads en junio de 2025. Los investigadores han vinculado el creciente volumen de contenido generado por máquinas con una mayor "descarga cognitiva". (Dominio público, @smc_investor/Dominio público, CC0)

“Las publicaciones y los comentarios generados por IA pueden distorsionar la percepción pública, especialmente cuando se confunde el volumen con la credibilidad”, dijo Javi Pérez, editor de sitios web de educación al consumidor con asistencia de IA, a The Epoch Times.

“Si un usuario ve docenas de publicaciones similares sobre un producto, una tendencia, una afirmación política, un problema de salud o un tema financiero, puede llegar a suponer que existe un amplio consenso”.

'Semejanza segura'

Pérez alerta a los consumidores para que tengan cuidado, ya que el contenido generado por IA aumenta el volumen de lo que él denomina "uniformidad confiada" en línea.

“Muchos artículos y publicaciones repiten ahora estructuras, consejos y frases similares. Para los lectores ocasionales, esto puede crear la impresión de que un tema tiene más consenso o certeza de la que realmente tiene, porque ven las mismas ideas repetidas en muchas fuentes”, dijo Pérez.

El riesgo reside en que la gente deje de saber qué contenido ha sido verificado. En ámbitos como las finanzas, la salud, el derecho, la educación o las noticias, los lectores necesitan saber si los aseveraciones han sido contrastadas con fuentes primarias, si se han actualizado recientemente y si han sido editadas por alguien responsable.

<em>(Izquierda) Imagen deepfake generada por IA que muestra falsamente el letrero de Hollywood durante los incendios forestales de California de 2025. (Derecha) Imagen generada por IA, ampliamente compartida, que afirma falsamente mostrar un avión israelí dañado; publicada por primera vez en Threads en junio de 2025. Los investigadores han vinculado el creciente volumen de contenido generado por máquinas con una mayor "descarga cognitiva". (Dominio público, @smc_investor/Dominio público, CC0)</em>(Izquierda) Imagen deepfake generada por IA que muestra falsamente el letrero de Hollywood durante los incendios forestales de California de 2025. (Derecha) Imagen generada por IA, ampliamente compartida, que afirma falsamente mostrar un avión israelí dañado; publicada por primera vez en Threads en junio de 2025. Los investigadores han vinculado el creciente volumen de contenido generado por máquinas con una mayor "descarga cognitiva". (Dominio público, @smc_investor/Dominio público, CC0)

El consultor de estrategia de IA, Armand Cucciniello III, le dijo a The Epoch Times que el contenido generado por IA está cambiando no solo la forma en que consumimos información, sino también la rapidez con la que la procesamos y confiamos en ella.

“Estamos pasando de la lectura detenida a la lectura rápida de resúmenes elaborados, comentarios, vídeos cortos y contenido asistido por IA diseñado para la velocidad y la interacción”, dijo.

Como persona que ha trabajado en el ámbito de la seguridad nacional estadounidense, Cucciniello dice que una de sus mayores preocupaciones es que los sistemas de IA "pueden amplificar involuntariamente grandes volúmenes de contenido inexacto o manipulado deliberadamente simplemente mediante la repetición y la escala".

<em>Esta foto ilustrativa muestra a una persona sosteniendo dos teléfonos móviles que reproducen videos virales generados por IA de estudiantes y una anciana compartiendo opiniones sobre el juicio político a la vicepresidenta filipina Sara Duterte, en Hong Kong, el 20 de junio de 2025. Días después de que el Senado filipino rechazara iniciar el juicio político, los dos videos, uno a favor y otro en contra, se viralizaron. (Yan Zhao/AFP vía Getty Images)</em>Esta foto ilustrativa muestra a una persona sosteniendo dos teléfonos móviles que reproducen videos virales generados por IA de estudiantes y una anciana compartiendo opiniones sobre el juicio político a la vicepresidenta filipina Sara Duterte, en Hong Kong, el 20 de junio de 2025. Días después de que el Senado filipino rechazara iniciar el juicio político, los dos videos, uno a favor y otro en contra, se viralizaron. (Yan Zhao/AFP vía Getty Images)

También considera que el gran volumen de contenido generado por IA está ejerciendo una presión real sobre la confianza pública.

“Cuando los lectores encuentran frases o interpretaciones casi idénticas en múltiples fuentes, es natural que se pregunten si la información fue publicada de forma independiente o simplemente reformulada”, dijo.

Carl Stroud, experto en relaciones públicas y principal narrador de la agencia Smoking Gun, dijo que ha presenciado el impacto negativo que el contenido generado por IA está teniendo en el público.

"La necesidad fundamental del público no ha cambiado: la gente quiere confiar en lo que lee", le dijo Stroud a The Epoch Times. "Lo que sí ha cambiado es lo mucho más difícil que se ha vuelto ese discernimiento".

“El contenido generado por IA, la agregación y la información de baja calidad han hecho que el entorno informativo sea más ruidoso, plano y confuso, por lo que el público ahora intenta discernir si está leyendo reportajes originales, contenido reciclado o algo que nunca debería haberse publicado”.

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Más allá de las redes sociales y del mundo académico, pocos sectores se han visto tan afectados por la desinformación generada por la IA como el periodismo. Stroud, quien ha trabajado durante dos décadas en la edición y el periodismo en los medios de comunicación británicos, dice que la constante generación de contenido mediante IA está provocando cansancio entre los lectores que buscan información precisa.

“El cansancio es peligroso porque cuando la gente se siente abrumada, o bien se desconecta o se vuelve más fácil de engañar”, señaló.

Perdiendo el contacto

Ashutosh Khulbe, fundador de RawPickAI, se dedica a probar herramientas de IA para ganarse la vida: entre tres y cuatro nuevas cada semana.

"Lo que más noto en mi rincón de internet es que ahora todo suena igual. Inquietantemente igual", le dijo a The Epoch Times. "Calculo que entre el 70 y el 80 por ciento de los artículos sobre "mejores herramientas de IA" son generados por IA en este momento".

“Esto crea un extraño círculo vicioso en el que la IA escribe reseñas basándose en lo que otras IA ya han escrito, los lectores asumen que hay consenso y la experiencia real de usar estas herramientas queda sepultada”.

<em>Captura de pantallas (De izquierda a derecha) de un video generado por IA que muestra a un gato siendo lanzado a una pista de bolos. De un video generado por IA que muestra a una persona sosteniendo un refresco que explota mientras discute con un empleado de una tienda de conveniencia. Y de un video generado por IA que muestra interacciones entre frutas con apariencia humana. (Arlo Valen, por Hovel, The Anti-Hero vía YouTube)</em>Captura de pantallas (De izquierda a derecha) de un video generado por IA que muestra a un gato siendo lanzado a una pista de bolos. De un video generado por IA que muestra a una persona sosteniendo un refresco que explota mientras discute con un empleado de una tienda de conveniencia. Y de un video generado por IA que muestra interacciones entre frutas con apariencia humana. (Arlo Valen, por Hovel, The Anti-Hero vía YouTube)

Recordó que probó una herramienta de escritura que tenía cientos de reseñas positivas en línea, pero que era inutilizable en la versión gratuita.

“Ni siquiera podías terminar un párrafo antes de alcanzar el límite”, dijo. “Pero buena suerte encontrando esa información en una búsqueda de Google”.

Khulbe dice que le preocupa especialmente la forma en que la distorsión de la información está afectando al público.

“El contenido generado por IA tiende a ser excesivamente positivo porque se entrena con páginas de marketing y reseñas de afiliados”, indicó. “Nadie entrena los modelos con comentarios como ‘Lo probé durante dos semanas y fue un desastre’. Por lo tanto, la señal negativa simplemente desaparece de internet”.

Los efectos del auge del contenido generado por IA se manifiestan ahora en lo que algunos denominan "psicosis por IA", o una desconexión con la realidad. Si bien no se trata de un diagnóstico clínico, el término se ha popularizado como una expresión genérica para describir la situación en la que la IA refuerza una percepción inusual, fija o incluso delirante de algo en el mundo real.

<em>Esta ilustración fotográfica muestra imágenes de IA en Seúl, Corea del Sur, el 22 de enero de 2026. (Jung Yeon-je/AFP vía Getty Images)</em>Esta ilustración fotográfica muestra imágenes de IA en Seúl, Corea del Sur, el 22 de enero de 2026. (Jung Yeon-je/AFP vía Getty Images)

Según el Dr. Ragy Girgis, profesor de psiquiatría clínica en la Universidad de Columbia y en el Instituto Psiquiátrico del Estado de Nueva York, las personas con problemas de salud mental podrían tener una predisposición a desarrollar "psicosis por IA", pero tampoco se limita a esa población.

“El fenómeno de la psicosis inducida por la IA es cuantitativamente nuevo y podría ser muy peligroso, pero cualitativamente es muy similar a lo que ha estado ocurriendo durante décadas desde la llegada de Internet”, dijo Girgis durante una entrevista con la Academia Nacional de Medicina en marzo.

Expectativas poco realistas

Si bien perderse en conversaciones interminables en línea sobre cualquier tema no es un fenómeno nuevo, dijo que la IA y los grandes modelos de lenguaje están exacerbando este problema. La gran capacidad de los modelos de IA modernos para imitar la inteligencia humana facilita que las personas asimilen su contenido.

Y las pruebas se están haciendo evidentes en prácticamente todos los ámbitos de la vida cotidiana, a veces en forma de expectativas poco realistas.

“Uno de los mayores cambios que he observado a raíz de la saturación de contenido por IA es el auge de las ‘expectativas sintéticas’, especialmente en la industria de la belleza”, le dijo Justin Killingsworth, fundador de The Color Bar, a The Epoch Times.

“Como persona que trabaja con salones de belleza y marcas que dan el visto bueno al cliente, veo que cada vez más clientes traen fotos de inspiración generadas por IA que no reflejan lo que es realista y se puede conseguir en un ser humano real.

“Los estilistas tienen que actuar cada vez más no solo como artistas, sino también como educadores y traductores de emociones, ayudando a sus clientes a comprender lo que es realista y alcanzable, al tiempo que protegen su confianza”.

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El año pasado un análisis realizado por el Microsoft AI for Good Lab demostró que las personas podían identificar correctamente una imagen generada por IA el 62 % de las veces.

Cucciniello señaló que el peligro reside en volverse "altamente eficiente a la hora de consumir información rápidamente, dedicando menos tiempo a lidiar con la ambigüedad, los matices o los puntos de vista contrapuestos".

Pérez coincide con esto.

“A largo plazo, el peligro reside en que la gente se vuelva demasiado confiada o demasiado cínica”, alertó.

“Algunos creerán cualquier cosa que parezca bien hecha. Otros asumirán que todo lo que hay en internet es artificial y dejarán de confiar en la información legítima. Ambos resultados debilitan el pensamiento crítico”.


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