Dado que los apostadores ahora utilizan desde resultados electorales hasta aspectos cotidianos de la vida diaria en mercados de predicción con fines de lucro, una filósofa de Oxford advierte que muchos pronósticos públicos pueden resultar desastrosos para las personas que toman decisiones sobre su futuro.
Carissa Véliz, profesora asociada de filosofía en el Instituto de Ética en IA de la Universidad de Oxford, habló con Epoch TV en una entrevista publicada el 11 de agosto sobre los riesgos de prestar atención a las predicciones públicas sobre el futuro de la humanidad y cómo estas declaraciones pueden impulsar o descarrilar la vida de las personas.
"Si tomas mi predicción al pie de la letra y actúas como si fuera cierta, entonces estás obedeciendo. Y eso se complica cuando se trata de predicciones sociales", le dijo Véliz a Jan Jekielek, presentador de "American Thought Leaders".
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"Si te digo... 'Mañana, la IA te va a reemplazar', y renuncias a tu trabajo porque ya no te compensa, entonces me estás obedeciendo. Y si soy un ejecutivo tecnológico que vende este producto, entonces me estás haciendo un favor".
En una conversación sobre su nuevo libro, "Profecía: Predicción, poder y la lucha por el futuro", Véliz dijo que las predicciones públicas no solo son un factor poco ético que influye en el comportamiento humano, sino que muchas de las predicciones más aceptadas nunca se cumplen.
"Existía una creencia muy, muy fuerte de que era inevitable que hubiera tanta sobrepoblación, que habría hambruna y que sería un desastre. Y eso nunca sucedió", explicó.
"Y luego, unas décadas más tarde, era inevitable que nos redujéramos a la nada y que la población disminuyera. Y eso tampoco sucedió".
Una valla publicitaria de una empresa de inteligencia artificial se exhibe en San Francisco el 16 de septiembre de 2025. Actuar basándose en predicciones sobre el futuro de la humanidad, como las predicciones más alarmantes sobre la inteligencia artificial, puede ser arriesgado, afirma la profesora de Oxford Carissa Véliz. (Justin Sullivan/Getty Images).La economía de los mercados de predicción
Una de las formas más populares de pronósticos públicos en la actualidad es la industria de los mercados de predicción.Estos mercados de predicción permiten a los usuarios apostar por resultados de todo tipo, desde deportes y elecciones hasta programas de televisión, así como por un número cada vez mayor de sucesos cotidianos, como la cantidad de veces que el CEO de X, Elon Musk, publicará en la plataforma en una semana determinada.
Los dos principales actores del mercado, Polymarket y Kalshi, han generado un volumen total de negociación nominal de 21,500 millones de dólares y 17,100 millones de dólares, respectivamente, desde enero de 2025.
(Arriba) En esta ilustración fotográfica, se muestra una aplicación de Polymarket, un sitio web de predicción de resultados, en Chicago el 25 de febrero de 2026. (Abajo) Un simpatizante revisa el sitio de apuestas "Kalshi" justo antes de que el miembro de la Asamblea Estatal Alex Bores (D-N.Y.) pronuncie un discurso ante sus seguidores en la celebración en el Hotel Freehand tras reconocer su derrota en la contienda por el 12.º Distrito Congresional de Nueva York, en la ciudad de Nueva York el 23 de junio de 2026. (Ilustración fotográfica de Scott Olson/Getty Images, Laura Brett/Getty Images).La proporción de los ingresos mensuales ha aumentado significativamente en menos de un año.
El volumen de negociación global mensual combinado de los mercados aumentó de 5000 millones de dólares en septiembre de 2025 a aproximadamente 24,000 millones de dólares en abril de 2026, según un análisis del Pew Research Center basado en datos de la empresa de información y medios de comunicación sobre activos digitales The Block.
En medio del auge de los mercados de predicción, han aumentado las preocupaciones no solo por los presuntos casos de uso de información privilegiada, sino también por el incremento simultáneo de la adicción al juego en Estados Unidos y por cómo los apostadores realizan apuestas sobre prácticamente todos los aspectos de la vida humana, incluyendo el clima.
Según una encuesta realizada en marzo por el American Institute for Boys and Men y la empresa de investigación de mercado Ipsos, la mayoría de los estadounidenses (el 61%) considera que las apuestas en los mercados de predicción se parecen más a los juegos de azar que a las inversiones legítimas.
Además, según una encuesta de Politico de junio, el 44 % de los estadounidenses cree que debería ser ilegal apostar por los resultados de las elecciones, y el 57 % dice que se debería prohibir a los usuarios apostar por los resultados de las guerras.
Mientras tanto, un número creciente de medios de comunicación recurren a mercados de predicción como Kalshi y Polymarket en sus reportajes sobre elecciones, encuestas y medidas adoptadas por el gobierno estadounidense.
Los votantes, en busca de información y contexto sobre las elecciones clave, consultan cada vez más este tipo de reportajes antes de emitir su voto.
Sin embargo, Véliz argumentó que estas predicciones dirigidas al público, impulsadas por los juegos de azar y los modelos de negocio con fines de lucro, pueden ser menos precisas de lo que los estadounidenses creen.
"Las empresas buscan beneficios. Los beneficios y la verdad, la precisión o la ciencia no siempre van de la mano. Por lo tanto, este no es un entorno científico en el que busquemos maximizar la exactitud", señaló.
Esta ilustración fotográfica, tomada en Washington el 1 de noviembre de 2023, muestra la pantalla de un teléfono con la plataforma de predicción en línea PredictIt y una imagen del segundo debate de las primarias presidenciales republicanas en Simi Valley, California, el 27 de septiembre de 2023. Los votantes, en busca de información y contexto sobre las contiendas electorales clave, consultan cada vez más los informes de los mercados de predicción antes de emitir su voto. (Olivier Douliery/AFP vía Getty Images).Ética y predicciones
Pero según Véliz, existen pronósticos públicos aún más importantes que pueden tener un impacto más profundo en el comportamiento humano y en la forma en que una persona planifica su futuro.Según ella, cuando los magnates de la IA hicieron predicciones tajantes de que su tecnología pronto reemplazaría a los seres humanos en una cantidad vertiginosa de trabajos en múltiples industrias, eso no solo era engañoso, sino también marketing, "ilusiones" o "juegos de poder disfrazados".
“Si simplemente asumimos que el futuro que se predice es el futuro, y actuamos en consecuencia, lo que en realidad estamos haciendo es obedecer de antemano, porque muy a menudo las predicciones conllevan una orden velada", dijo Véliz.
Esto podría traducirse en que alguien renuncie a un trabajo que cree que pronto será reemplazado por la IA, simplemente porque dio por sentado que las predicciones de las empresas que venden el producto son correctas.
Pero ¿y si hacer predicciones precisas fuera simplemente cuestión de tener más o mejores datos? Véliz sugiere que esta esperanza es, en cierto modo, errónea.
"Estamos recopilando todos estos datos con la promesa de que cuantos más datos, mejor... pero no siempre es así", dijo.
"Porque a menudo, cuando buscamos algo en los datos, es como buscar una aguja en un pajar. Y hacer el pajar más grande no ayuda en nada".
Los datos solo son útiles si son relevantes, dijo.
Un ejemplo que da es el seguimiento del comportamiento humano.
Podemos recopilar datos sobre lo que hace una persona después de recibir un préstamo de una entidad financiera, pero rara vez encontraremos datos sobre el ejemplo "contrafactual".
"Si no le presto dinero a alguien, nunca podré saber qué tan bien le habría ido a esa persona si se lo hubiera concedido", dijo.
Las personas pueden incluso optar por la inacción después de creer que un pronóstico predice con precisión el futuro, lo que podría tener un impacto sustancial en sus vidas.
"La paradoja es que cuanto más creemos que podemos hacer [algo], mejores son nuestras posibilidades. Si no crees que puedes hacerlo y te quedas en casa, las posibilidades de éxito son nulas”, dijo Véliz.
Un anuncio de la empresa de IA Artisan se exhibe en San Francisco el 5 de diciembre de 2024. Las predicciones de los magnates de la IA sobre la inminente sustitución de los seres humanos por esta tecnología podrían ser una estrategia de marketing encubierta si se convierten en una profecía autocumplida. (Justin Sullivan/Getty Images)."A veces en la vida, hay batallas tan importantes que sinceramente creo que es mejor librarlas y estar del lado correcto de la historia, incluso si estás convencido de que vas a perder".
Esto es especialmente cierto al educar a los hijos, argumentó Véliz. Podemos animarlos a seguir adelante en situaciones en las que se sienten convencidos del fracaso, pero la perseverancia es necesaria para el éxito y el crecimiento personal.
Predicciones buenas y malas
Sin embargo, no todas las predicciones públicas son necesariamente malas, como por ejemplo los pronósticos meteorológicos o los diagnósticos médicos, dijo Véliz."Hay situaciones en las que es complicado. No puede ser una regla general", dijo. "Porque a veces se necesita tener una idea del diagnóstico, y el diagnóstico conlleva un pronóstico para poder tratar a alguien".
Véliz, quien vive en Inglaterra, comentó que consulta su aplicación meteorológica varias veces al día para estar al tanto de las previsiones.
En esta foto de archivo, una mujer sostiene un iPhone 11 Pro de Apple. Las aplicaciones para teléfonos móviles permiten a millones de estadounidenses apostar fácilmente en política, deportes y otros temas. (grinvalds/Getty Images).Los estadounidenses que viven en el Medio Oeste pueden confiar en estos pronósticos para buscar refugio y sobrevivir durante una alerta de tornado, y aquellos que viven a lo largo de la costa del Golfo pueden consultar las proyecciones meteorológicas con una o dos semanas de anticipación durante la temporada de huracanes para preparar sus hogares para un evento potencialmente catastrófico.
"Lo que yo defiendo es un uso más ilustrado de la predicción, para tener más claridad sobre las cosas que podemos predecir y las que no, y que si tenemos la ilusión de que podemos predecir, eso nos desviará del camino correcto", dijo Véliz.
Para empezar, la historia está llena de predicciones que fueron ampliamente creídas en su momento pero que nunca se cumplieron.
"Unos meses antes de que los hermanos Wright lograran hacer volar un avión, The New York Times publicó un artículo demoledor que afirmaba que se necesitarían entre uno y diez millones de años para que la gente volara en aviones", contó.
"Estaban completamente equivocados".
