Aumentan los despidos vinculados a la IA en el Área de la Bahía, pero no en el resto de California

El objetivo de este rastreador en línea es proporcionar a los responsables políticos estatales, a los investigadores y al público datos casi en tiempo real sobre la situación actual del mercado laboral

Un anuncio de la empresa de IA Artisan en la calle 2nd Street de San Francisco el 5 de diciembre de 2024. (Justin Sullivan/Getty Images)

Un anuncio de la empresa de IA Artisan en la calle 2nd Street de San Francisco el 5 de diciembre de 2024. (Justin Sullivan/Getty Images)

5 de julio de 2026, 9:02 p. m.
| Actualizado el5 de julio de 2026, 9:05 p. m.

California comenzó a analizar cómo la inteligencia artificial (IA) podría afectar al mercado laboral mediante el análisis de datos de las solicitudes de desempleo del estado. Un nuevo informe que acompaña al rastreador muestra un aumento de los despidos concentrados en el Área de la Bahía de San Francisco a raíz del crecimiento de la IA, pero no indica un impacto general en todo el estado.

La herramienta en línea tiene como objetivo detectar señales tempranas de posibles desplazamientos laborales relacionados con la IA en industrias específicas, grupos de trabajadores o regiones. El rastreador fue creado por el California Policy Lab, una organización no partidista de la Universidad de California, en colaboración con el Departamento de Desarrollo del Empleo de California.

Junto con el rastreador se publicó un informe de junio de 2026, que destaca tres conclusiones principales. La primera es que, en general, no ha habido "evidencia de un aumento en los despidos relacionados con la IA" en todo el estado.

Los datos mostraron que las tendencias en las solicitudes de desempleo en general, desde 2019 hasta mayo de 2026, se mantuvieron dentro de los "patrones estacionales normales", salvo por la interrupción causada durante el período de la pandemia de COVID-19, sin que se observara un aumento significativo tras el lanzamiento del chatbot de IA ChatGPT-3.5.

Sin embargo, en su segunda conclusión principal, el informe señala que, para un grupo específico de personas —trabajadores con estudios universitarios de sectores altamente expuestos a la IA—, las solicitudes de desempleo registraron un aumento tras el lanzamiento de ChatGPT-3.5 en 2022 y se han mantenido elevadas hasta mayo de 2026.

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Las solicitudes de trabajadores con título de licenciatura aumentaron entre noviembre de 2022 y julio de 2023, pasando de unas 13,000 a más de 22,000 solicitudes por mes. Este grupo siguió registrando "un nivel elevado de solicitudes", de aproximadamente 16,000 por mes, hasta mayo de 2026.

El informe señala, sin embargo, que este aumento en las solicitudes de desempleo también podría estar relacionado con los "despidos en el sector tecnológico tras el auge del trabajo a distancia por COVID-19".

La tercera conclusión principal fue que un "aumento pronunciado y sostenido" en las solicitudes de desempleo proviene de ciertos tipos de trabajadores en el Área de la Bahía de San Francisco, sede del sector tecnológico del estado. El número de solicitudes de desempleo de trabajadores altamente expuestos a la IA con sede en el Área de la Bahía aumentó en más del 50 por ciento tras el lanzamiento de ChatGPT 3.5.

"Observamos patrones en ciertas regiones como el Área de la Bahía, en ciertos sectores con gran presencia tecnológica y entre los trabajadores con título universitario altamente expuestos a la IA", afirmó el coautor del informe Ben Hyman, investigador principal del California Policy Lab, en un comunicado de prensa. "Será importante seguir monitoreando las tendencias de esos trabajadores, así como de otros, para que los responsables de la formulación de políticas puedan responder de manera adecuada".

El objetivo del rastreador en línea es proporcionar a los responsables de políticas estatales, a los investigadores y al público datos casi en tiempo real sobre el estado actual del mercado laboral, según el comunicado de prensa.

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"La IA avanza rápidamente, y las preocupaciones de los trabajadores sobre lo que eso podría significar para sus empleos son reales", señaló el coautor del informe, Till von Wachter, profesor de economía en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) y director académico de la sede de la UCLA del California Policy Lab. "Este nuevo rastreador ayuda a sustituir la especulación por evidencia, lo que nos brinda una comprensión más clara de lo que está cambiando y de cómo apoyar mejor a los trabajadores afectados".

El informe también señala algunas limitaciones en su método para medir el efecto de la IA en los mercados laborales. Dado que el rastreador utiliza únicamente datos de las solicitudes estatales de subsidio de desempleo, los trabajadores que pierden sus empleos pero no solicitan dicho subsidio quedan fuera de los datos. Esto incluye a personas que han encontrado un nuevo empleo, que han abandonado por completo la fuerza laboral o que trabajan por cuenta propia.

Además, el aumento repentino en las solicitudes de desempleo en 2023 "probablemente refleja una dinámica más amplia del mercado laboral pospandémico", mientras que la persistencia más reciente de las solicitudes entre los trabajadores con educación universitaria y los del sector tecnológico "no se explica tan fácilmente por factores de la era del COVID".

"Este patrón es descriptivo y no puede atribuirse de manera definitiva a la IA sin información sobre la adopción de la IA específica de cada empresa", afirma el informe.

Sugiere que el seguimiento continuo de los posibles recortes de empleos relacionados con la IA podría proporcionar un mejor contexto y ayudar a calibrar los datos.

El informe y la herramienta de seguimiento en línea surgieron a raíz de una orden firmada por el gobernador Gavin Newsom el mes pasado, en la que se ordenaba al gobierno estatal investigar cómo el auge de la IA podría estar afectando a los trabajadores de California, en medio de crecientes informes sobre despidos en la industria tecnológica.


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