Algunas de las empresas más grandes han iniciado una ola de despidos masivos. La mayoría justifica estas decisiones con la implementación de inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos, que reemplazan funciones humanas con tecnología más eficiente.
Los expertos dicen que, aunque una parte significativa de los puestos de trabajo no puede ser replicada por máquinas, es probable que la IA sustituya a los puestos analíticos de oficina y que la robótica reemplace a los trabajos manuales.
Amazon anunció el 28 de octubre que eliminará unos 14,000 puestos corporativos para mantenerse "ágil".
Por su parte, UPS reveló que había recortado 34,000 puestos de trabajo operativos durante los primeros nueve meses de este año, una reducción significativamente mayor que los 20,000 despidos anunciados en abril, como parte de su iniciativa "eficiencia reinventada".
Nestlé dijo el 16 de octubre que reducirá 16,000 puestos de trabajo en todo el mundo durante los próximos dos años en un esfuerzo por lograr la "eficiencia operativa" mediante "el aprovechamiento de los servicios compartidos y la automatización de [sus] procesos".
En agosto, el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, reveló en un podcast que la empresa había sustituido a unos 4000 empleados de atención al cliente por agentes de IA.
En el pasado, las empresas solían reducir su plantilla durante las recesiones económicas, pero estas recientes reducciones de personal se produjeron durante un periodo de sólida rentabilidad, lo que indica algo diferente: una transformación en la forma en que se organiza el trabajo, impulsada por la rápida difusión de la IA.
A diferencia de las oleadas de automatización del pasado, que imitaban las funciones del cuerpo humano —sustituyendo tareas manuales o rutinarias— la IA se centra en las capacidades cognitivas del cerebro humano.
No solo realiza procesos repetitivos, sino que aprende, analiza y toma decisiones.
Juntos, estos dos cambios —la automatización manual y la automatización cognitiva— están transformando tanto la mano de obra no cualificada como la cualificada. El resultado: algunos puestos de trabajo se están transformando y otros se están eliminando.
En una declaración incluida en su anuncio de recortes de empleo, Amazon explicó que la fuerza transformadora de la IA requiere nuevas estructuras organizativas: "Permite a las empresas innovar mucho más rápido que nunca... Estamos convencidos de que necesitamos organizarnos de forma más ágil, con menos niveles jerárquicos y más responsabilidad, para avanzar lo más rápido posible en beneficio de nuestros clientes y nuestro negocio".
Sin embargo, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, dijo durante la conferencia sobre resultados de la empresa del 30 de octubre que el reciente anuncio de despidos no estaba "realmente impulsado por la IA, al menos no por ahora".
Difusión de la IA entre la fuerza laboral
Economistas, bancos centrales y grupos de expertos han documentado la rápida difusión de la IA en los lugares de trabajo.Un informe del Banco de la Reserva Federal de St. Louis reveló que, a principios de 2023, la IA generativa —la clase de IA capaz de crear nuevos contenidos— se había extendido entre la población activa estadounidense. Herramientas como ChatGPT se integraron en navegadores, software ofimático y motores de búsqueda, lo que hizo que el uso de grandes modelos lingüísticos se convirtiera en algo habitual para millones de trabajadores.
El banco descubrió que las profesiones que adoptaban la IA generativa de forma más intensa, en particular los campos de la informática y las matemáticas, experimentaban los mayores aumentos de desempleo.
“Nuestros resultados sugieren que podríamos estar presenciando las primeras etapas del desplazamiento laboral impulsado por la IA”, señala el informe. “A diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores, que afectaban principalmente a la industria manufacturera o al trabajo administrativo rutinario, la IA generativa puede dirigirse a las tareas cognitivas realizadas por los trabajadores del conocimiento, tradicionalmente una de las categorías de empleo más seguras”.
Un informe de la Brookings Institution estima que el 30% de todos los trabajadores estadounidenses podrían ver al menos la mitad de sus tareas laborales afectadas por la IA generativa. A diferencia de la automatización anterior, que afectaba principalmente al trabajo manual, se espera que la IA remodele una amplia gama de ocupaciones "cognitivas" y "no rutinarias", especialmente las de profesiones de ingresos medios y altos.
De manera similar, el McKinsey Global Institute ha proyectado que la automatización (una combinación de IA y robótica) podría desplazar a hasta 54 millones de trabajadores en Estados Unidos para 2030.
Por su parte, un análisis de Goldman Sachs proyecta que la adopción generalizada de la IA podría desplazar entre el 6% y el 7% de la fuerza laboral estadounidense, lo que equivale a millones de empleos.
Los economistas de Goldman Sachs estiman que el desempleo temporal aumenta aproximadamente 0.3 puntos porcentuales por cada punto porcentual de ganancia en productividad gracias a la tecnología que ahorra mano de obra.
Los empleos con mayor riesgo
Un estudio de la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos, publicado el 25 de abril, ofrece una visión detallada de la exposición del empleo en Estados Unidos a la IA.Según el informe, el 12.6% de los empleos, aproximadamente 19.2 millones de puestos, se enfrentan a un riesgo alto o muy alto de desplazamiento relacionado con la automatización. Entre ellos, el 14% de los empleos manuales, el 12.3% de los empleos administrativos y el 12.1% de los empleos del sector servicios se consideran de alto riesgo.
Por otra parte, un informe del 9 de junio de la plataforma de trabajo independiente Upwork identifica 120 puestos de trabajo que son difíciles de sustituir por la IA, entre los que se incluyen puestos clínicos, creativos y oficios especializados.
La IA y la naturaleza cambiante de las habilidades
Un artículo de la Harvard Business School de diciembre de 2024 muestra que la IA tiene un impacto mixto en la demanda de mano de obra de las empresas.En los puestos propensos a la automatización, la IA reduce la necesidad de conocimientos especializados al simplificar las tareas complejas. Sin embargo, en los puestos propensos a la ampliación, aumenta la productividad y la demanda de conjuntos de habilidades avanzadas y complementarias.
“A medida que la IA generativa sigue evolucionando, es fundamental comprender sus efectos heterogéneos sobre la demanda de mano de obra”, escribieron los autores. “Los responsables políticos y los profesionales de los negocios deben reconocer las fuerzas duales de la automatización y la ampliación para garantizar que los trabajadores estén preparados para adaptarse y prosperar”.
Al mismo tiempo, la investigación del premio Nobel Daron Acemoglu y sus colegas, publicada en el Journal of Labor Economics, muestra que, a medida que las empresas adoptan la IA, reducen la contratación en puestos no relacionados con la IA y cambian los requisitos de habilidades en los puestos restantes.
Andy Zenkevich, fundador y director ejecutivo de Epiic, una agencia digital especializada en la optimización de motores generativos (GEO), declaró a The Epoch Times que el temor a la pérdida masiva de puestos de trabajo impulsada por la IA es exagerado.
"Entre las empresas con las que trabajamos en marketing digital, incluidas las grandes empresas tecnológicas, no se han producido despidos", dijo. "En cambio, los puestos de trabajo están transformándose. Un redactor junior se convierte en un 'editor de contenidos de IA', responsable de la ingeniería de prompts, la verificación de datos y la edición de textos generados por IA".
Zenkevich calculó que aproximadamente el 2.5% de los empleos corren un riesgo real con la implantación a gran escala de la IA, y señaló que "la verdadera automatización de principio a fin es mucho más difícil de lo que sugieren los titulares".
"Más de un tercio de los empleos actuales requieren un conjunto de habilidades híbridas que combinan conocimientos técnicos con cualidades humanas que las máquinas no pueden replicar", dijo.
Georgios Koimisis, profesor asociado de finanzas en la Universidad de Manhattan, compartió un escepticismo similar.
“Existe un temor creciente a que la inteligencia artificial esté acabando con los puestos de trabajo, pero la realidad es más compleja”, declaró a The Epoch Times. “Las empresas no están despidiendo a trabajadores simplemente porque la IA los haya hecho prescindibles. En una economía incierta, las empresas quieren parecer modernas y preparadas para el futuro. Anunciar una ‘transformación de la IA’ tranquiliza a los inversionistas, ya que les garantiza que la dirección tiene un plan”.
Koimisis sostiene que algunos despidos, enmarcados como parte de la reestructuración de la IA, tienen más que ver con enviar una señal de disciplina a los accionistas que con reflejar una necesidad tecnológica genuina.
“La IA no solo está cambiando la forma en que se organiza el trabajo, sino también cómo se define el valor en sí mismo”, dijo.
Izhar Haq, director de la Escuela de Contabilidad Profesional de la Universidad de Long Island, coincide en que la desaceleración de la economía y el ciclo económico también son factores que contribuyen a la reciente reducción de puestos de trabajo.
Haq declaró a The Epoch Times que, aunque los efectos económicos a largo plazo de la IA siguen siendo inciertos, "los puestos de trabajo analíticos de cuello blanco son los que corren mayor riesgo con la integración de la IA, mientras que los puestos de trabajo manuales se enfrentan al riesgo de la robótica".
