Etched, la startup de chips de IA respaldada por Jane Street, anunció el 18 de agosto que había más que duplicado su valoración en menos de un mes, alcanzando los USD 21 mil millones, tras recaudar USD 700 millones.
La ronda de financiamiento de la Serie D fue liderada por Jane Street e incluyó a Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, Blackstone, Peter Thiel y otros. Etched fue valorada en USD 10.3 mil millones en julio, tras su ronda de la Serie C.
Fundada en 2022 y con un equipo de más de 400 ingenieros, la empresa codiseña chips de inferencia que ayudan a que los modelos de IA funcionen de manera más rápida y eficiente.
En su comunicado de prensa, indicó que se enfoca en utilizar su inferencia más eficiente para escalar modelos de vanguardia. Señaló que, actualmente, menos del 1 por ciento de la población mundial tiene acceso a estos modelos.
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La empresa con sede en San José informó que entregó su primer rack de chips a la firma de operaciones bursátiles Jane Street, la cual los está utilizando para respaldar su carga de trabajo.
“Probamos el chip y estamos satisfechos con los primeros resultados. El enfoque único de Etched para la inferencia brinda la precisión que necesitaremos para respaldar nuestras cargas de trabajo más exigentes. Nos entusiasma contar ahora con nuestro propio rack en funcionamiento en nuestro centro de datos”, declaró Jane Street en un comunicado dirigido a Etched.
El director ejecutivo y cofundador de Etched, Gavin Uberti, señaló en LinkedIn que el producto de primera generación de la empresa es determinista, ya que cada uno de los más de mil millones de tokens que se procesaron a través de él como prueba final coincidió exactamente.
"La ronda de financiamiento está genial y todo eso, pero estoy muy emocionado de que a nuestro primer cliente le haya encantado su rack. Construir Etched ha tenido altibajos, y escuchar los comentarios positivos de Jane Street ha sido lo que más me ha alegrado en años", dijo.
Uberti también destacó el tiempo que la empresa dedicó a la confiabilidad, el firmware, el software del sistema y a brindar una mejor experiencia al cliente.
La empresa indicó que ha obtenido más de USD mil millones en contratos con clientes entre empresas de IA y proveedores de nube.
Algunos líderes de la industria cambiaron públicamente su enfoque hacia la eficiencia y la reducción de costos de la IA, en lugar de entrenar los modelos más potentes.
Uno de ellos es el director ejecutivo de Palo Alto Networks, Nikesh Arora, quien el mes pasado señaló que los tokens de IA deben volverse 10 veces más eficientes.
"Necesitamos que bajen los precios de la IA. Creo que los precios actuales hacen que sea muy difícil para las empresas apostar por ella", dijo en una entrevista el 9 de julio con CNBC. "En los próximos seis a 12 meses, la conversación se centrará no en cuán inteligente es el modelo [o] en qué tan inteligente es el modelo, [sino] en cuán rápido podemos implementar los modelos".
Con información de Reuters.
