¿Está ganando EE. UU. la carrera por la IA? Esto dicen 10 expertos

La cuestión de hacia dónde se dirige la carrera armamentista en materia de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China tiene un gran impacto en el futuro de ambos países, ya que, según los expertos, el dominio de la IA podría determinar el liderazgo económico y militar mundial.

Para evaluar el estado de la competencia entre Estados Unidos y China en materia de IA, The Epoch Times consultó a 10 expertos de los sectores de defensa y ciberseguridad. La mayoría coincidió en que Estados Unidos mantiene la ventaja en los modelos de IA más avanzados, así como en la capacidad de cómputo —es decir, la potencia de procesamiento— y en la calidad de sus microchips.

China, sin embargo, ha demostrado ser experta en producir modelos de IA que rivalizan con los principales competidores occidentales a una fracción del costo y la carga computacional. Esta eficiencia se debe en parte a la “destilación”, una técnica que permite a los modelos chinos de IA imitar los resultados de los estadounidenses. China también cuenta con una ventaja en su enorme capacidad de fabricación, lo que le permitiría implementar e iterar rápidamente productos impulsados por IA.

La IA fue uno de los temas centrales que el líder chino Xi Jinping abordó con el presidente Donald Trump durante sus recientes conversaciones. Washington busca la cooperación bilateral para evitar que los modelos de IA más potentes sean explotados por terroristas y grupos criminales. Es poco probable, sin embargo, que Beijing asuma compromisos significativos, ya que sospecha que las iniciativas de seguridad de EE. UU. están diseñadas para evaluar las capacidades técnicas y las vulnerabilidades chinas, según informaron anteriormente fuentes internas a The Epoch Times.

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Beijing considera la IA una herramienta estratégica para rivalizar con el poder estadounidense e incluso superarlo. Los expertos advierten que un cambio de este tipo transformaría radicalmente el orden mundial.

Xi ha tratado el desarrollo de la IA como una prioridad nacional durante años, invirtiendo en ella importantes recursos estatales, imponiendo su implementación en toda la economía y dando inicio a la construcción de la infraestructura necesaria, incluidos centros de datos y plantas de energía.

China también se apresura a poner en servicio armas impulsadas por IA y otras capacidades militares, y, entre bastidores, está utilizando la IA como un arma cibernética clandestina para sus operaciones de piratería informática y guerra de información, señalaron los expertos.

Algunos de los expertos mencionaron la economía cada vez más dirigida de China como una ventaja, ya que un decreto de arriba hacia abajo puede eliminar de inmediato los obstáculos regulatorios, los cuales, por el contrario, han resultado considerables en Estados Unidos.

Sin embargo, una economía estatal también presenta desventajas, señalaron algunos expertos, ya que limita la innovación y a menudo conduce a esfuerzos inútiles.

El público observa perros robóticos diseñados para uso militar y policial, durante la 14.ª Exposición Internacional de Electrónica de Defensa de China en Beijing, el 15 de septiembre de 2026. (Adek Berry/AFP vía Getty Images)

Washington es plenamente consciente de las implicaciones económicas y de seguridad que conlleva el liderazgo en inteligencia artificial, un punto que subrayó el secretario del Tesoro, Scott Bessent, en una entrevista reciente con Breitbart. “No habrá un día después de mañana si China gana en esto”, afirmó.

La situación tal vez no sea tan apocalíptica, coincidieron la mayoría de los expertos. Pero tampoco la subestimarían.

“Si todos estamos de acuerdo en que la capacidad más avanzada que existe actualmente en el mundo es la de la IA y que esa capacidad puede aprovecharse para lograr resultados económicos y políticos, pues bien, entonces debemos contar con lo mejor de esa capacidad”, dijo Monzy Merza, exlíder de investigación en seguridad en Splunk y Databricks y cofundador de Crogl, una plataforma de ciberseguridad impulsada por IA.

Esta necesidad puede ser aún más acuciante en el ámbito de la seguridad nacional.

"La IA es el sistema de armas fundamental del futuro cercano y de las próximas décadas”, dijo McDaniel Wicker, vicepresidente sénior para el Gobierno de EE. UU. en Babel Street, una empresa de inteligencia y análisis de riesgos impulsada por IA con sede en Virginia.

“Actualmente, la integración de la IA en la seguridad nacional guarda un estrecho paralelismo con la era atómica: es comparable a disponer de la bomba atómica después de la guerra”, dijo el exoficial de inteligencia de la Fuerza Aérea de EE. UU. a The Epoch Times.

“Si una de las partes supera ampliamente a la otra, entonces realmente se observa un desequilibrio en el poder nacional; y si Estados Unidos se queda significativamente rezagado respecto a China, se verá a China aprovechar su ventaja para tomar más decisiones con mayor rapidez y lograr más avances más rápidamente”.

El secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, llega a una reunión con el viceprimer ministro chino He Lifeng en Nueva York el 20 de septiembre de 2026. He, el principal negociador comercial de China, se encontraba en Estados Unidos para mantener conversaciones previas a una cumbre entre el presidente de EE. UU., Donald Trump, y el líder chino, Xi Jinping. (Kena Betancur/AFP vía Getty Images)

“Según prácticamente cualquier indicador imaginable, Estados Unidos tiene una ventaja considerable”, dijo a The Epoch Times.

Otros expertos, sin embargo, no consideraban que la situación fuera tan clara.

“Estados Unidos cuenta con el ecosistema de IA más sólido, por así decirlo”, dijo Noah Kenney, director ejecutivo y consultor principal de Digital 520, una consultora especializada en gobernanza de IA y ciberseguridad.

“Estados Unidos cuenta con un diseño avanzado de chips. Contamos con una mayor infraestructura en la nube, los centros de datos y, además, la mayoría de los modelos de vanguardia más destacados”.

China, sin embargo, también cuenta con algunas ventajas, agregó.

“China nos lleva una gran ventaja en los componentes de la cadena de suministro”, dijo a The Epoch Times.

“De hecho, desarrollamos gran parte del hardware avanzado en Estados Unidos. Pero no sería posible producirlo a gran escala sin la cadena de suministro que proporciona China”.

La capacidad de fabricación de China resulta particularmente ventajosa para el rápido lanzamiento de dispositivos impulsados por IA. El país ya domina el mercado de los drones y ha invertido fuertemente en automatización y robótica.

Un ingeniero prueba robots humanoides en el Centro de Innovación de Robots Humanoides de Beijing, el 20 de marzo de 2026. China está invirtiendo decenas de mil millones de dólares para impulsar su sector de robots humanoides. (Kevin Frayer/Getty Images)

“Puedes tener la mejor tecnología del mundo, pero si no tienes la capacidad para implementarla a gran escala, su utilidad será extremadamente limitada”, dijo David Ackerman, experto en inteligencia artificial y cumplimiento normativo del Stimson Center, un centro de estudios con sede en Washington.

Según explicó, los esfuerzos del Gobierno de Trump por trasladar nuevamente a Estados Unidos la fabricación de productos esenciales han avanzado lentamente debido a un complejo entramado regulatorio.

“Al menos públicamente, se ha prestado muchísima atención a la capacidad de Estados Unidos para ampliar su producción manufacturera y desarrollar infraestructura crítica. Sin embargo, lamentablemente, las políticas y los procedimientos relacionados con el financiamiento de esos proyectos apenas han cambiado”, dijo a The Epoch Times.

“Un acorazado no puede girar 90 grados de un momento a otro. [...] No estamos viendo la aceleración necesaria para competir en el sector de la IA ni en el energético”.

La propuesta del fundador de SpaceX, Elon Musk, de construir centros de datos en el espacio podría deberse simplemente a su frustración con la burocracia regulatoria, dijo Ackerman.

“Personas como Elon Musk preferirían, con mucho, que el marco regulatorio se adaptara para facilitar un avance más rápido”.

El presidente Donald Trump aparece junto a (de izquierda a derecha) el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg; el director de Inteligencia Nacional, Jay Clayton; el asesor presidencial, David Sacks; el fundador de Anthropic, Tom Brown; el director ejecutivo de SpaceX, Elon Musk; el director ejecutivo de OpenAI, Greg Brockman; el director nacional de Ciberseguridad, Sean Cairncross; el presidente de la Cámara de Representantes, Mike Johnson (R-La.), y el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, durante una rueda de prensa con ejecutivos del sector de la IA tras una reunión en la Casa Blanca el 29 de septiembre de 2026. (Kevin Dietsch/Getty Images)

“Podríamos llegar a un punto en el que el progreso se estanque debido a cuellos de botella energéticos”, dijo a The Epoch Times. “Aunque antes la industria identificaba—lo que condujo a aumentos masivos en la producción de memoria y chips—, la energía podría convertirse en el próximo gran obstáculo”.

Los gigantes tecnológicos estadounidenses que intentan construir rápidamente centros de datos gigantescos para uso de la IA ya se están topando con cuellos de botella energéticos, según Scott Ebeling, jefe de estrategia energética de BOX Energy Solutions.

Un centro de datos de hiperescala puede consumir un gigavatio de electricidad, suficiente para abastecer a cerca de un millón de hogares, explicó Ebeling en el programa Market Insider, de Epoch TV. Pese a la aceleración en la construcción de infraestructura energética, la red eléctrica no podrá satisfacer la demanda de los nuevos centros de datos al ritmo al que las empresas tecnológicas planean construirlos.

“No creo que vaya a suceder tan [rápidamente] como lo indican [estas] proyecciones”, dijo, poniendo como ejemplo los transformadores, que reducen la energía de transmisión de alto voltaje a los voltajes más bajos que pueden utilizar los consumidores.

“En 2020, los transformadores tardaban 14 semanas en entregarse. Ahora, son dos años”, señaló.

Mientras tanto, China ha destinado enormes recursos a la generación nacional de electricidad, desde centrales de carbón e hidroeléctricas hasta instalaciones eólicas y solares. Esto proporciona a sus sectores industrial y tecnológico un suministro abundante de electricidad a bajo costo.

Según Ebeling, los centros de datos chinos a gran escala pagan aproximadamente la mitad de lo que pagan sus contrapartes estadounidenses por la electricidad.

Señaló que la estructura de mando de arriba hacia abajo de Beijing es un factor clave para la rápida expansión de su red eléctrica.

“Si el gobierno chino quiere construir una línea de transmisión y dejar sin servicio a todo un vecindario porque se encuentra en su camino, simplemente lo hace”, dijo.

El centro de datos de la empresa tecnológica china Tencent en Guiyang, provincia de Guizhou, China, el 24 de julio de 2026. (Jade Gao/AFP vía Getty Images)

“No cuentan con suficiente capacidad computacional para competir verdaderamente con nuestros modelos de vanguardia”, dijo Thayer.

En cambio, China se ha centrado en los modelos de pesos abiertos (open-weight), cuyos parámetros numéricos se hacen públicos y pueden ser descargados y modificados por los usuarios.

“La razón por la que esto es importante radica principalmente en que los modelos de pesos abiertos requieren mucha menos infraestructura para poder implementarse rápidamente”, dijo.

Varios de los expertos señalaron que los modelos chinos se han acercado a los estadounidenses en diversas pruebas de rendimiento.

“China prácticamente ha eliminado toda la brecha de rendimiento entre los modelos, y ha destacado especialmente en el desarrollo de modelos extremadamente eficientes”, señaló Kenney.

Sin embargo, parece haber salvedades importantes respecto a esos resultados.

El 8 de septiembre, el FBI, la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. y la Agencia de Seguridad Cibernética y de Infraestructura de EE. UU. emitieron un aviso conjunto en el que alegaban que seis empresas chinas de IA habían estado llevando a cabo “actividades agresivas, maliciosas y dirigidas a escala industrial” contra modelos de vanguardia de EE. UU. desde, al menos, finales de 2024.

La destilación consiste en someter un modelo de IA a un gran número de consultas y, a continuación, utilizar el resultado para entrenar un nuevo modelo de IA. De este modo, el nuevo modelo puede imitar las respuestas del modelo anterior con mucho menos entrenamiento y recursos computacionales.

Una empleada se encuentra en un stand dedicado al Kimi K3 de la startup china de IA Moonshot durante la Conferencia Mundial de IA celebrada en Shanghái el 17 de julio de 2026. Según los analistas, China está tratando de ganar cuota de mercado al ofrecer modelos de peso abierto gratuitos. (Ng Han Guan/AP Photo)

No está claro hasta qué punto esta técnica ha contribuido al desarrollo de los modelos chinos de IA. Algunos expertos atribuyen su notable eficiencia principalmente a la destilación, mientras que otros la relacionan con la mayor capacidad de innovación de China.

“Hay que ser cautelosos con las pruebas de referencia para evaluar la IA”, señaló Tu. “El rendimiento se mide dentro de un marco de evaluación definido”.

Señaló que los modelos chinos de IA parecen entrenarse específicamente para obtener buenos resultados en estas pruebas.

“Aunque los modelos chinos tienen un muy buen desempeño en tareas cuyas respuestas correctas se conocen de antemano, suelen rendir peor en evaluaciones prospectivas, a veces denominadas pruebas de experiencia o de desempeño en situaciones reales”, dijo.

“Esto se debe en gran medida a que estos modelos ponen un énfasis excesivo en el desempeño al estilo de los exámenes, lo que puede dar lugar a resultados menos impresionantes cuando se aplican a los diversos escenarios del mundo real que se encuentran en los casos de uso reales de la industria”.

Los modelos desarrollados de esta manera tendrían limitaciones inherentes.

“El problema fundamental es que China basa en gran medida su desarrollo en los sistemas estadounidenses; en consecuencia, si bien puede acercarse a los logros de los modelos estadounidenses, le cuesta superarlos realmente”, señaló Tu.

Thayer ofreció una analogía.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, habla durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023. (Justin Sullivan/Getty Images)

“Piensen en nosotros como una lancha rápida y... ellos van detrás haciendo esquí acuático”, dijo. “Su velocidad depende básicamente de la nuestra y, si reducimos la marcha, ellos también”.

China ha sido consciente de este problema y está tratando de ampliar rápidamente la capacidad computacional y depender menos de la destilación. Pero eso invalidaría lo que parece ser la estrategia central de China, argumentó.

“Si logran salir de esta situación mediante la innovación, entonces nos encontraremos en un panorama completamente diferente. Pero creo que el objetivo principal del modelado de IA de China es asegurarse de no gastar tanto como lo hace Estados Unidos”, dijo.

“Quieren hacerlo al menor costo humanamente posible. … Simplemente no veo cómo eso puede ser una estrategia ganadora para tomar la delantera”.

Aun cuando China no cuente con el mejor modelo, podría intentar captar cuota de mercado ofreciéndolo a un precio más bajo. Esa parece ser su estrategia, señalaron algunos de los expertos.

Sus modelos de peso abierto a pequeña escala se pueden descargar de forma gratuita, lo que dificulta su comercialización, señaló Jake Williams, exhacker de la NSA y actualmente miembro del cuerpo docente del Instituto de Seguridad de Redes Aplicadas, una consultora de ciberseguridad.

Pero tal vez ese no sea el objetivo. En cambio, es posible que China esté tratando de atraer al mayor número posible de usuarios a su ecosistema.

China “busca una adopción generalizada que, con el tiempo, los establezca como el estándar”, dijoTu.

El ícono de la aplicación Kimi, de la empresa emergente de inteligencia artificial Moonshot, en un teléfono celular en Beijing el 17 de julio de 2026. Dado que los parámetros numéricos de los modelos de peso abierto gratuitos, como Kimi, se publican abiertamente y los usuarios pueden descargarlos y modificarlos, “requieren mucha menos infraestructura para poder implementarse rápidamente”, señaló Joel Thayer, del America First Policy Institute. (Greg Baker/AFP vía Getty Images)

En respuesta, empresas estadounidenses como Meta y Google también han estado lanzando modelos de peso abierto gratuitos, dijoMerza.

“Para ellas, se trata de una guerra por la presencia en el mercado”, dijo a The Epoch Times.

China, sin embargo, enfrenta un gran obstáculo para establecer su dominio en el mercado: la confianza.

“La inteligencia artificial funciona como una plataforma de información fundamental —similar a la infraestructura 5G—, por lo que las preguntas sobre si se debe utilizar y si es confiable son primordiales”, dijo Tu.

“Aunque los modelos chinos actuales son fáciles de replicar y, a menudo, permiten un uso inicial gratuito, generar una confianza genuina sigue siendo un desafío considerable”.

Merza coincidió con esta opinión.

“Existe cierta desconfianza” hacia los modelos de IA estadounidenses entre sus clientes europeos, señaló, pero agregó: “No escucho a nadie decir que vaya a lanzarse a utilizar modelos chinos, porque la desconfianza hacia estos es aún mayor”.

No se trata solo de entregar información confidencial a la plataforma de IA, señaló.

“Eso siempre es un factor, pero [la principal preocupación] es si el modelo me mentirá, me dará una respuesta incompleta o incorrecta, o consumirá demasiados recursos en lugar de ir al grano. Esto se debe a que es un modelo desarrollado en el extranjero y a que los intereses de ese país podrían llevarlo a debilitar las capacidades de Estados Unidos”, dijo Merza.

Además, dado que Estados Unidos se encuentra actualmente a la vanguardia, posee el poder de marcar la agenda.

“En gran medida, Estados Unidos determina hoy qué es aceptable y qué no en materia de gobernanza, seguridad y privacidad. Esto le permite concluir que China está desarrollando sus modelos sin suficientes controles ni mecanismos de protección adecuados”, dijo Kenney.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, habla durante Google I/O, la conferencia anual de desarrolladores del gigante tecnológico en Mountain View, California, el 20 de mayo de 2025. (Camille Cohen/AFP vía Getty Images)

“Podrían estar ocultando todo esto”, señaló Thayer. “China opera con total opacidad, por lo que es realmente difícil ver qué está sucediendo en realidad y comprender qué están haciendo”.

Todos los expertos podían, en cierta medida, imaginar las repercusiones que tendría para Estados Unidos el dominio de China en materia de IA. Habría consecuencias económicas y de seguridad nacional, la mayoría de las cuales están entrelazadas.

“La IA impregna todos los aspectos de la manufactura, la logística, las finanzas, la atención médica, el software, la robótica y la investigación científica”, dijo Tu. “En consecuencia, cuanto más ampliamente se implemente la IA y cuanto más potentes sean sus capacidades, mayor será la ventaja que se pueda establecer en estos diversos campos”.

Señaló las predicciones sobre el “colonialismo digital”.

“Si las naciones más débiles no pueden establecer sus propias plataformas confiables y deben depender de las de las naciones más fuertes para sobrevivir, los propietarios de las plataformas inevitablemente obtienen un poder inmenso”, dijo Tu.

“Esto es particularmente evidente en la competencia por la supremacía en IA entre China y Estados Unidos, donde ambas partes compiten por el poder de establecer la agenda y dominar el campo”.

El presidente Donald Trump muestra una orden ejecutiva firmada durante la cumbre “Winning the AI Race” (Ganar la carrera de la IA) en Washington el 23 de julio de 2025. (Chip Somodevilla/Getty Images)

China ya domina ciertas industrias y, con la ventaja que le brinda una IA superior, “va a lograr un control cada vez mayor sobre más sectores”, dijo Ackerman.

“China aborda realmente sus relaciones con el mundo y su participación en el escenario internacional desde una perspectiva que involucra a todo el Gobierno y a toda la sociedad”, dijo Wicker. “Si cuenta con una ventaja económica en el ámbito de la IA, la aprovechará por muchas otras razones.

“No se trata de conquistar el mercado y enriquecerse. Se trata, en realidad, de contar con otra herramienta de poder nacional”.

Beijing podría proporcionar sus capacidades de IA a otras naciones de manera gratuita y luego tomarlas como rehenes si “no están de acuerdo con China”, señaló Merza.

“Simplemente desactivan algo y dicen que ya no podemos obtenerlo”, dijo, planteando un escenario hipotético: “Ya no voy a proporcionarles la próxima generación de IA. En cambio, se la voy a dar a su adversario”.

Un letrero del centro de datos de Apple en Guiyang, provincia de Guizhou, China, el 24 de julio de 2026. (Jade Gao/AFP vía Getty Images)

“La IA ya desempeña un papel enorme en el ámbito de la seguridad nacional. Si China logra superar a Estados Unidos, veremos cómo aprovecha cada vez más esa ventaja, tanto a nivel regional como en todo el mundo”, dijo Wicker.

El régimen chino ha sido durante mucho tiempo una amenaza para la ciberseguridad, ya que opera una vasta red de hackers patrocinada por el Estado. Sus operaciones van mucho más allá de la recopilación habitual de inteligencia.

“En Estados Unidos, nunca hackearíamos una empresa de ese país, robaríamos un secreto comercial y se lo entregaríamos a una de nuestras empresas para decirle que lo aproveche, ¿verdad? Eso sería un escándalo aquí”, dijo Williams a The Epoch Times.

“[En China], eso es lo habitual. Es lo que se espera”.

Sin embargo, el robo de datos es solo el comienzo, según Su Tzu-yun, director de la División de Estrategia y Recursos del Instituto de Investigación para la Defensa Nacional y la Seguridad de Taiwán.

El entonces fiscal federal interino del Distrito de Columbia, Michael R. Sherwin, anuncia el enjuiciamiento de ciudadanos chinos por ataques cibernéticos dirigidos a más de 100 empresas e instituciones, en el Departamento de Justicia en Washington el 16 de septiembre de 2020. Los ataques se infiltraron en empresas de redes sociales y videojuegos, universidades y proveedores de telecomunicaciones en Estados Unidos y en el extranjero. (Tasos Katopodis/Pool vía AP)

“Una vez que el atacante logra infiltrarse en un sistema, puede alterar datos sin ser detectado y generar información falsa a gran escala”, dijo a The Epoch Times.

“Los daños resultantes pueden ser mucho mayores que los de un simple robo de datos, ya que pueden sumir a un país en el caos”.

Los clientes de Merza, en su mayoría operadores de infraestructura crítica, están muy preocupados no solo por los ataques de piratería informática, sino también por la infiltración “en forma de un modelo de inteligencia artificial o de una infraestructura informática defectuosa”, dijo .

“Este tema les preocupa especialmente, porque varios de ellos ya se han visto afectados por ataques informáticos anteriores vinculados a China o a actores relacionados con ese país”.

Empresas como Anthropic y OpenAI ya han demostrado “la capacidad de la IA para lanzar ciberataques o descubrir vulnerabilidades en los sistemas”, señaló.

Dichas capacidades pueden utilizarse tanto de manera ofensiva como defensiva.

“Esa es una ventaja estratégica importante que Estados Unidos debe contar, y que preocupa a muchos de nuestros clientes; ellos también la desean para poder protegerse mejor”, dijo.

Páginas del sitio web de Anthropic se muestran en la pantalla de una computadora en la ciudad de Nueva York el 26 de febrero de 2026. (Patrick Sison/AP/Archivo)

Para Thayer era obvio que China apuntaría principalmente a la infraestructura crítica.

“Si sus capacidades de IA se acercan a nuestro nivel, hasta el punto de que no podamos frustrar un ciberataque por su parte, eso supondría un golpe devastador para nuestra seguridad nacional”, señaló, haciendo hincapié en la necesidad imperiosa de contar con una IA lo suficientemente superior como para vencer “cualquier modelo que se les ocurra”.

“La IA permite convertir el ámbito cognitivo en un arma con mayor rapidez y eficiencia, así como diseñar y perfeccionar mensajes de manera más ágil y precisa para segmentos cada vez más reducidos de la población”, dijo.

Algunos expertos señalaron que la guerra cognitiva ya se está empleando en la propia carrera por la IA.

“China ha llevado a cabo una campaña muy exitosa para cambiar la percepción pública en Estados Unidos en contra de los centros de datos”, dijo Ackerman.

Las operaciones de segmentación han alcanzado tal nivel de precisión que pueden dirigirse a personas concretas. Los actores cibernéticos vinculados a China ya realizan campañas de spear phishing altamente personalizadas, en las que engañan a sus objetivos para que abran sitios web o archivos adjuntos maliciosos, generalmente con el fin de comprometer sus datos.

La IA permite aplicar ese mismo nivel de personalización a las campañas de influencia, "especialmente cuando se trata de objetivos de alto valor", dijo.

Además, la capacidad de la IA para procesar enormes cantidades de datos ayuda al régimen chino a proyectar hacia el exterior algunas de las herramientas que utiliza para la represión interna.

Se observa a personas en numerosas imágenes captadas por cámaras de seguridad de circuito cerrado, proyectadas en una pantalla durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial celebrada en Shanghái el 6 de julio de 2023. (Wang Zhao/AFP vía Getty Images)

“Han mantenido un estado de vigilancia durante décadas, pero ahora son capaces de asimilar toda esta información”, dijo Ackerman.

“Son capaces de aplicar modelos al comportamiento humano hasta el nivel de las expresiones faciales, rastrear patrones de conducta y dar seguimiento a prácticamente cualquier cosa que se pueda imaginar.

“Y ahora pueden determinar todo tipo de cosas, extrapolar esa información y luego utilizar esos mismos datos en otros países”.

En el contexto de la seguridad nacional, el peligro va más allá de la desinformación y se extiende a la manipulación cognitiva.

“Hay muchos ejemplos de cómo hemos enseñado psicología, lingüística y otras disciplinas a la IA con buenas intenciones, por ejemplo, para ayudar a adolescentes con depresión y pensamientos suicidas. Sin embargo, algunas de estas herramientas se han vuelto tan eficaces que ya no solo pueden implantar información falsa: pueden implantar una idea en la mente de una persona. Esta cree que está tomando una decisión libre, cuando en realidad no es así”, dijo Neil Sahota, estratega de IA y director ejecutivo de la consultora ACSI Labs.

Las operaciones de influencia chinas han sido una gran preocupación en Taiwán, especialmente por la forma en que están “influyendo en personas influyentes dentro del espacio informativo taiwanés, las redes sociales y el ecosistema de la cultura pop”, dijo Wicker.

“A China le encanta cooptar a las personas para que se unan a su bando. Creo que han sido muy hábiles en ello durante varios años, y considero que el estado actual de la tecnología simplemente lo facilita”, dijo.

“Estoy seguro de que existen operaciones más deliberadas en las que, de hecho, están comprando influencia, pero también hay muchas ocasiones en las que simplemente hacen que sus ideas parezcan más atractivas o siembran un poco de duda en torno a las ideas y los valores occidentales”.

Las operaciones de influencia pueden tener implicaciones de gran alcance incluso en el ámbito militar, advirtió Sahota.

Un usuario consulta contenido de noticias en Facebook, en Taipéi, el 22 de diciembre de 2023, en esta ilustración fotográfica. En el período previo a las elecciones de Taiwán de enero de 2024, China inundó a los votantes de la isla con una ola de desinformación online, desde deepfakes hasta videos de TikTok. (I-Hwa Cheng/AFP vía Getty Images)

“No es necesario hackear el dron ni el misil si se puede influir en el entorno de toma de decisiones, ¿verdad? En las personas que realmente están tomando estas decisiones”, dijo a The Epoch Times, señalando la capacidad de la IA para “crear inteligencia verosímil” y “evidencia sintética”.

“La desinformación realmente podría llevarle a adoptar una estrategia militar inadecuada [o] de represalia. Eso es realmente poderoso”, dijo.

Debido a su velocidad, la IA también puede lanzar un ataque de “denegación de servicio cognitivo”.

Un ataque de denegación de servicio es un ciberataque en el que se sobrecarga un servidor objetivo con tráfico falso para bloquear el acceso a un sitio web o servicio en internet.

“La IA hace algo similar con las personas”, dijo.

“Se puede abrumar a los analistas, a los ejecutivos o a los votantes con información que parece creíble, más rápido de lo que las personas pueden validarla”.

Otra posibilidad alarmante es “envenenar los modelos económicos”, dijo.

La IA podría “manipular flujos de datos”, tales como “pronósticos de la cadena de suministro” y otros datos económicos, lo que afectaría la solvencia crediticia, el análisis de seguros y muchos otros servicios basados en datos, explicó.

En algunos casos, China ni siquiera necesitaría llevar a cabo la operación; el simple hecho de demostrar su capacidad para hacerlo podría causar estragos, dijo Williams.

Si China da a conocer, por ejemplo, que podría influir en el resultado de unas elecciones, aun cuando en realidad no lo haga, “eso abre la oportunidad para que otros se aprovechen de ello y digan: 'Bueno, deben haber sido ellos, ¿no?'”, dijo.

Una persona sostiene teléfonos celulares en los que se ven videos virales generados por IA de personas que comparten opiniones sobre el juicio político a la vicepresidenta filipina Sara Duterte, en Hong Kong, el 20 de junio de 2025. Días después de que el Senado filipino se negara a iniciar el juicio político, los videos a favor y en contra de la medida se volvieron virales. (Yan Zhao/AFP vía Getty Images)

“China considera que esta transición hacia la IA es fundamental para la próxima revolución en sus tácticas militares”, dijo Sahota.

Sin embargo, existe una marcada diferencia en los enfoques.

“El ejército de EE. UU. y la comunidad de seguridad nacional están haciendo un excelente trabajo al adoptar e implementar la IA”, dijo Wicker.

Él esperaba “muchas partes arraigadas reacias a dejar que una computadora haga su trabajo”, pero por lo que observó, tanto los funcionarios de carrera como la administración actual y la anterior han estado “impulsando realmente la adopción e implementación de la IA… y proponiendo formas innovadoras de aprovechar estas tecnologías”.

“Realmente se encuentra a la vanguardia de toda nuestra planificación militar y simulacros de guerra para un escenario centrado en China”, dijo.

Sin embargo, cuando se trata de poner en servicio armas impulsadas por IA, como los drones autónomos, Estados Unidos está procediendo con cautela.

“Los sistemas autónomos en Occidente plantean enormes consideraciones éticas y preocupaciones sobre quién lleva a cabo realmente acciones potencialmente letales”, dijo.

“En Estados Unidos se observa que muchos sistemas autónomos son no letales”.

Kenney se mostró de acuerdo.

“La tecnología definitivamente existe, y entonces la cuestión es: ¿se siente la gente cómoda al usarla?”, dijo.

Soldados británicos lanzan un dron durante los ejercicios del Proyecto Convergencia en Fort Irwin, California, el 4 de noviembre de 2022. Este programa de experimentación, de varios años de duración, está dirigido por el Ejército de los Estados Unidos para poner a prueba futuros conceptos de combate. (DVIDS vía AP)

“En general, por lo que he observado, existe mucha reticencia a utilizar esas herramientas”.

Sahota dijo que todo se reduce a la incomodidad que genera “cuantificar vidas humanas”.

“Si vas a dejar que la IA apriete el gatillo, por así decirlo, tienes que poder decir que la vida de este soldado vale X, que los daños a este edificio valen Y y que las víctimas civiles valen Z”, dijo.

“Es muy fácil reducir algo a una ecuación, pero esa no es la forma en que las personas conciben la vida humana”.

Algunos de los expertos —en particular aquellos que trabajan con las fuerzas armadas de EE. UU. y la comunidad de seguridad nacional— coincidieron en que el gobierno de EE. UU. está garantizando que los operadores humanos conserven la autoridad máxima sobre los despliegues de IA letales y de alto riesgo.

“En este momento, la gran mayoría del uso de la IA consiste simplemente en revisar todos los datos y toda la información a la que tienen acceso los países, y destacar los aspectos importantes para que alguien los revise. Por lo tanto, el ser humano sigue estando muy presente en el proceso. Se sigue ralentizando intencionalmente de esa manera”, dijo Ackerman.

Debería seguir siendo así, argumentó Wicker.

“En las decisiones críticas sobre si una persona debe recibir un beneficio o no, si se le debe permitir la entrada al país o no, o si un objetivo es legítimo o no en un contexto militar, esos nunca son los casos en los que queremos que una máquina tome esa decisión”, dijo.

No está claro cuál es exactamente la postura del Ejército Popular de Liberación (EPL) respecto a este tema, ya que sus operaciones son en gran medida opacas. Sin embargo, los expertos coincidieron en que el régimen comunista parece mucho menos preocupado por la ética de las armas autónomas.

Perros robóticos autónomos desfilan en el desfile del 250.º aniversario del Ejército de los EE. UU. en Washington el 14 de junio de 2025. Los robots están diseñados para reemplazar a soldados, trabajadores y perros de servicio militar en ciertas situaciones peligrosas. (Anna Moneymaker/Getty Images)

“Abordamos estas cuestiones desde estructuras políticas fundamentalmente diferentes, sistemas de creencias y valores fundamentalmente diferentes —todo el paquete, ¿verdad?”, dijo Ackerman. “Así que, desde su perspectiva, está perfectamente bien”.

Aquí es donde entraría en juego el poderío manufacturero de China.

“No solo pueden construir estos sistemas, sino que pueden fabricarlos a gran escala y desplegarlos en el campo de batalla en grandes cantidades si es necesario”, dijo Wicker.

Las consecuencias podrían ser particularmente significativas en un conflicto militar real. El Ejército Popular de Liberación (EPL) no ha ocultado que ha estado preparando armas impulsadas por IA para la conquista de Taiwán. Si el ejército de EE. UU. se involucra, el conflicto podría contar con enjambres de drones en ambos bandos.

Con drones y humanos en el campo de batalla, podría suponer una desventaja considerable que un bando tenga que aprobar cuidadosamente cada objetivo humano, mientras que el otro permite que el arma con IA identifique y elimine todos los objetivos de una sola vez.

“Esto ralentiza significativamente una operación potencial y, en ese sentido, China sí tiene cierta ventaja”, dijo Wicker.

Williams lo reconoció.

“El bando que tenga que esperar la confirmación infligirá menos daño”, dijo.

“Si se trata de una guerra de desgaste, usted ganará siempre que su enemigo tenga que contar con la intervención humana en el proceso”.

Sin embargo, señaló que tal estrategia podría resultar contraproducente a largo plazo.

“Si su objetivo final es intentar convivir con la población civil que quede después, creo que los ataques indiscriminados probablemente no sean la mejor manera de lograrlo”.

Se lanza un cohete durante ejercicios militares del Ejército Popular de Liberación en la isla de Pingtan, en la provincia de Fujian, al este de China —el punto más cercano a Taiwán—, el 30 de diciembre de 2025. (Adek Berry/AFP vía Getty Images)

Reconocieron que los controles de exportación del gobierno de EE. UU. sobre los chips de computadora avanzados son necesarios, pero también coincidieron en que solo sirven para frenar a China.

“La existencia de modelos chinos sólidos no prueba que los controles hayan fallado, pero creo que sí demuestra que los controles por sí solos no garantizan el liderazgo de EE. UU. Por lo tanto, la capacidad e innovación nacionales realmente deben encargarse del resto”, dijo Kenney.

“Puedes concentrarte en defender todo lo que quieras, pero tarde o temprano tendrás que atacar si quieres anotar”.

También recomendó “algún tipo de estrategia de exportación que realmente haga de la IA estadounidense la opción preferida para los aliados en los mercados emergentes”.

Su recomendó endurecer la aplicación de las prohibiciones de exportación.

“La cooperación con las agencias aduaneras de todo el mundo es esencial para bloquear los intentos de contrabando que canalizan chips hacia el [Partido Comunista Chino]; esto sirve como un complemento administrativo y regulatorio necesario para las prohibiciones”, dijo.

Ackerman hizo hincapié en el desarrollo de la infraestructura.

“Necesitamos construir más oleoductos. Necesitamos construir más centrales eléctricas. Necesitamos apoyar nuestra propia infraestructura. Necesitamos aumentar la producción nacional, y hasta que no hagamos estas cosas, siempre seremos vulnerables. Y si no es la IA, será lo siguiente”, dijo.

Ingenieros configuran y prueban brazos robóticos industriales en un stand durante los preparativos para la feria COMPUTEX en Taipéi, Taiwán, el 1 de junio de 2026. COMPUTEX, una de las ferias anuales de computación y tecnología más grandes del mundo, presenta chips de IA de última generación, robótica e infraestructura computacional. (Cheng Chia Huang/Getty Images)

Asegurar la IA será un desafío constante, especialmente cuando se integre en sistemas sensibles, dijo Jason Richards, exejecutivo de TI del FBI y actualmente director de JWR Strategies.

“Cuando hago que dos computadoras se comuniquen entre sí, que dos sistemas se comuniquen entre sí, ¿se trata de una conexión confiable?”, preguntó.

También hizo hincapié en la “resiliencia”.

“Eso significa que, si ocurre algo malo, ¿qué se hace?”, declaró a The Epoch Times.

“[Para] algunos de estos modelos, tendremos que contar con interruptores de apagado”.

También atribuyó cierta responsabilidad al público, señalando que las personas deben mejorar su capacidad para detectar contenido generado por IA.

“Las personas que consumen este tipo de medios deben ser consumidores responsables y verificar la información”, dijo.

Las personas en puestos de liderazgo deberán sentirse cómodas tanto al aceptar como al rechazar las recomendaciones de la IA, sugirió Wicker.

Estados Unidos debe intensificar sus esfuerzos para impedir que China refine sus modelos de IA, recomendó Thayer.

La aplicación DeepSeek en un celular en Beijing el 28 de abril de 2026, en esta ilustración fotográfica. OpenAI ha acusado a la empresa emergente china de utilizar tecnología estadounidense para entrenar sus propios modelos de lenguaje a gran escala, empleando una técnica llamada “destilación”. (Greg Baker/AFP vía Getty Images)

“También debemos asegurarnos de detener los flujos de datos hacia China y garantizar que contemos con un mercado competitivo en Estados Unidos; de esa manera, la gente no tendrá que depender de imitaciones baratas que recibimos de China”, dijo.

No hace falta decir que el gobierno de Estados Unidos no debería implementar ningún producto chino de IA, coincidieron varios expertos.

“No espero que nuestro gobierno utilice ningún modelo chino en el corto plazo, ni nunca”, dijo Richards.

El gobierno de EE. UU. ya está presionando a las empresas privadas para que también eviten la IA china.

“Han dejado bastante claro que no quieren que se utilicen productos chinos de esa manera, al menos bajo la administración actual”, dijo Kenney.

Tu recomendó excluir la IA china mediante la regulación.

“El enfoque debe centrarse en establecer estándares para la evaluación de modelos, garantizando el cumplimiento de los derechos humanos, la privacidad, la seguridad pública y los valores democráticos universales”, señaló.

La IA china debe cumplir con los requisitos de censura del Partido Comunista Chino, y “si evaluáramos los modelos basándonos en valores universales —como los derechos humanos, la democracia y la libertad—, los modelos chinos serían rechazados naturalmente”, dijo.

Con información de Yi Ru.