EE. UU. podría sancionar a desarrolladores chinos de IA por presunto robo: Bessent

El secretario del Tesoro afirmó que hallaron "marcas de agua" de modelos estadounidenses en sistemas chinos y que investigarán el caso en días o semanas

Scott Bessent, nominado por Donald Trump para secretario del Tesoro, llega a una reunión con el senador Mike Crapo en el Capitolio, en Washington, D. C., el 10 de diciembre de 2024. (Anna Moneymaker/Getty Images).

Scott Bessent, nominado por Donald Trump para secretario del Tesoro, llega a una reunión con el senador Mike Crapo en el Capitolio, en Washington, D. C., el 10 de diciembre de 2024. (Anna Moneymaker/Getty Images).

22 de julio de 2026, 12:29 p. m.
| Actualizado el22 de julio de 2026, 12:58 p. m.

El secretario del Tesoro, Scott Bessent, afirmó que Estados Unidos podría sancionar a desarrolladores extranjeros de inteligencia artificial por supuestamente extraer funcionalidades de modelos estadounidenses, alegando que las autoridades habían encontrado "marcas de agua" de modelos estadounidenses en muchos sistemas chinos.

"Esta administración apoya los modelos de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual", declaró Bessent durante una entrevista el 21 de julio en Fox Business.

"Si vemos, sobre todo, que los modelos extranjeros están robando a nuestras grandes empresas, tenemos la facultad de sancionarlos por este robo", añadió.

Bessent no identificó las empresas ni los modelos chinos bajo escrutinio, no explicó a qué se refería con "marcas de agua" ni mencionó la autoridad sancionadora que la administración podría utilizar.

"Cientos de millones de visitas"

Según Bessent, desarrolladores chinos habían realizado cientos de millones de ataques contra modelos de lenguajes complejos en Estados Unidos y estaban intentando reconstruir su código y el proceso lógico de dichos modelos.

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La Casa Blanca ya había acusado a entidades extranjeras, principalmente con sede en China, de llevar a cabo campañas a gran escala para extraer capacidades de modelos de IA estadounidenses.

Un memorando del 23 de abril indicaba que estas campañas utilizaban decenas de miles de cuentas falsas y técnicas de jailbreaking para evadir la detección, exponer información confidencial y extraer sistemáticamente las capacidades de los modelos.

El memorando ordenaba a las agencias federales compartir información con empresas estadounidenses de IA, ayudar al sector privado a coordinar sus medidas de defensa, desarrollar prácticas para identificar y contrarrestar estas campañas y examinar formas de exigir responsabilidades a los actores extranjeros.

Anthropic señala a laboratorios chinos de IA

Anthropic ha acusado a DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax de llevar a cabo campañas coordinadas para obtener resultados de sus modelos Claude.

En un informe del 23 de febrero, la compañía afirmó que los tres laboratorios crearon aproximadamente 24,000 cuentas fraudulentas y generaron más de 16 millones de transacciones con Claude.

Anthropic atribuyó más de 13 millones de transacciones a MiniMax, más de 3,4 millones a Moonshot AI y más de 150,000 a DeepSeek. Indicó que las solicitudes se dirigían al razonamiento, la programación, el uso de herramientas, la visión artificial y otras capacidades.

La empresa afirmó haber atribuido las campañas mediante correlaciones de direcciones IP, metadatos de solicitudes, indicadores de infraestructura y, en algunos casos, la corroboración de socios del sector que habían observado a los mismos actores y comportamientos.

El Comité de Seguridad Nacional de la Cámara de Representantes y el Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre el Partido Comunista Chino iniciaron en abril una investigación conjunta sobre el creciente uso de modelos de IA desarrollados en China por parte de empresas estadounidenses.

Los comités identificaron sistemas desarrollados por DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI y MiniMax al examinar las acusaciones de que empresas chinas habían extraído capacidades de modelos estadounidenses de vanguardia.

El Departamento del Tesoro no ha identificado públicamente ninguna empresa o modelo que enfrente sanciones u otras medidas formales.


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