Después de que Huawei anunciara sus planes para ampliar su colaboración en inteligencia artificial con empresas farmacéuticas chinas al mercado del descubrimiento de medicamentos, los analistas que hablaron con The Epoch Times advirtieron sobre los riesgos que estas medidas del conglomerado tecnológico vinculado al régimen comunista chino podrían acarrear para el público chino y las naciones de todo el mundo.
"A medida que profundicemos en nuestra investigación sobre la IA en el campo de la medicina, veremos una mayor colaboración y más resultados con las compañías farmacéuticas, desde la fabricación de medicamentos hasta los ensayos clínicos y la implementación final", dijo William Zhang, presidente de la unidad de negocio de atención médica de Huawei, a Reuters el 26 de agosto.
Zhang explicó que los proyectos actuales de la compañía se centran principalmente en fabricantes de medicamentos nacionales, y que Huawei también cuenta con algunas colaboraciones en el ámbito de la práctica clínica en hospitales y está explorando nuevas oportunidades. Sin embargo, Zhang no reveló más detalles del plan.
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Davy J. Wong, economista político independiente radicado en Estados Unidos, dijo a The Epoch Times que se trataba, ante todo, de una declaración de dirección estratégica, ya que la empresa no reveló ningún presupuesto ni detalles específicos de sus ambiciones.
Huawei está pasando de ser un "proveedor de equipos" a convertirse en un "sistema operativo industrial", señaló Wong.
Su Tzu-yun, investigador y director de la División de Estrategia de Defensa y Recursos del Instituto de Investigación de Defensa y Seguridad Nacional de Taiwán, dijo a The Epoch Times: "La aplicación de la IA en la bioingeniería o la industria farmacéutica es, sin duda, una tendencia global en el sector biotecnológico".
Huawei ofrece herramientas de inteligencia artificial para la detección de compuestos farmacológicos potencialmente viables, junto con sus chips Ascend y Kunpeng.
Según Wong, el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA no requiere el uso de los chips más avanzados del mundo para cada tarea, y añade: "La plataforma Ascend de Huawei ya es totalmente capaz de gestionar el aprendizaje de características moleculares, la selección inicial de compuestos, la predicción de la unión a proteínas y la inferencia de modelos".
En mayo de 2026, Huawei y la importante empresa estatal china Guangzhou Pharmaceutical Holdings Limited firmaron un acuerdo de cooperación en el ecosistema farmacéutico de IA para profundizar la colaboración en I+D farmacéutica digital e inteligente y desarrollar modelos de IA para la investigación de fármacos.
En aquel momento, Huawei indicó que un proyecto en el que participaba Guangzhou Pharmaceutical supuso la primera validación en producción de la industria de modelos de investigación de fármacos basados en IA desarrollados de forma independiente y adaptados a sus tecnologías Ascend y Kunpeng.
Según Su, esta cooperación entre Huawei y Guangzhou Pharmaceutical tiene un impacto significativo, "porque China es ahora el nuevo centro mundial de suministro de medicamentos, incluyendo a Estados Unidos, que compra una gran cantidad de nuevos fármacos a China continental".
Según Su, cuando los países occidentales desarrollan nuevos fármacos, están obligados por ley a seguir procedimientos exhaustivos y realizar numerosos experimentos. "En cambio, las regulaciones en China tienden a ser más flexibles en este sentido. Por consiguiente, las empresas farmacéuticas chinas pueden desarrollar nuevos fármacos mucho más rápido que sus contrapartes occidentales y a un costo significativamente menor", añadió Su.
"Introducir esta IA ahora estaría en consonancia con las tendencias mundiales y, además, impulsaría significativamente la influencia de China en el sector farmacéutico".
El proyecto de investigación y desarrollo de medicamentos en China por Guangzhou Pharmaceutical Group, que utiliza la capacidad de procesamiento informático en colaboración con Huawei, fue catalogado en julio como un caso de aplicación de IA de alto valor por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información del régimen chino.
Esta inclusión en la lista indica que no se trata simplemente de una asociación comercial ordinaria, sino que también sirve como proyecto piloto para la política industrial, señaló Wong.
"Si una sola empresa proporciona simultáneamente chips, servicios en la nube, modelos, generación de documentos clínicos, gestión de la calidad de fabricación e inteligencia artificial clínica, podría transformarse de un proveedor de tecnología en un "guardián" de la industria farmacéutica", dijo Wong.
Una investigadora del Centro de Innovación Avanzada para la Genómica de la Universidad de Beijing realiza pruebas en su laboratorio en Beijing el 14 de mayo de 2020. (Wang Zhao/AFP vía Getty Images).Riesgos para la población china
Wong advirtió sobre cuatro riesgos principales que supone para el público en general en China el poder que ostenta Huawei:En primer lugar, los datos relativos al historial médico, la genética, el uso de medicamentos y las enfermedades familiares pueden servir como identificadores personales permanentes; mientras que las contraseñas se pueden cambiar, la información genética no.
En segundo lugar, si un modelo de 'caja negra' falla, su adopción generalizada en múltiples hospitales y compañías farmacéuticas podría transformar un error aislado en un fallo sistémico y correlacionado.
En tercer lugar, los pacientes a menudo desconocen los modelos específicos que utilizan sus datos, así como la capacidad de optar por no participar de manera efectiva, solicitar la eliminación de datos o exigir responsabilidades a las partes involucradas.
En cuarto lugar, los altos niveles de concentración de plataformas crean riesgos asociados con la dependencia de un único proveedor y puntos únicos de fallo en materia de ciberseguridad.
Riesgos para la comunidad internacional
Los vínculos de Huawei con el ejército y el Estado chinos son de sobra conocidos.
En la imagen, tomada el 26 de abril de 2019, se observa una pantalla para reconocimiento facial e inteligencia artificial en los monitores del campus de Huawei en Bantian, Shenzhen, China. (Kevin Frayer/Getty Images)."Huawei es una empresa controlada por el Partido Comunista Chino (PCCh), y el propio PCCh representa el mayor riesgo", dijo Su. "Si se utiliza la IA para desarrollar nuevos fármacos, se crea dependencia entre otras naciones. En caso de que surjan disputas políticas, el suministro de esos fármacos podría interrumpirse".
Huawei plantea riesgos de doble uso civil-militar, dijo Wong. "Las herramientas de IA diseñadas para vacunas, vectores virales y proteínas terapéuticas podrían utilizarse igualmente para potenciar las capacidades de sistemas biológicos dañinos.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. advirtió que la combinación de IA y tecnologías de ácidos nucleicos sintéticos podría generar secuencias novedosas difíciles de detectar con las herramientas de análisis existentes".
Si Huawei exporta su plataforma a hospitales, empresas farmacéuticas y sistemas de salud pública de otros países, inevitablemente surgirán problemas relacionados con la soberanía de los datos genómicos, la dependencia del suministro de vacunas, la ciberseguridad y la verificación independiente de los datos epidemiológicos, señaló.
"Mientras los datos brutos, los ensayos fallidos y las reacciones adversas permanezcan fuera del alcance del escrutinio externo, cualquier logro tecnológico corre el riesgo de convertirse en una fuente de fricción para la salud pública mundial debido a la falta de confianza", añadió.
Wong señaló que decidir si se trata de un avance médico o de una expansión del poder depende de cinco preguntas: "¿Quién es el propietario de los datos, quién puede auditar el modelo, si los pacientes pueden negarse, quién es responsable de los errores y si los resultados de los fallos deben hacerse públicos?".
Según Wong, el mayor riesgo de que la IA de Huawei entre en la atención médica no reside solo en que un modelo determinado se calcule erróneamente, sino en que la capacidad de procesamiento, los datos, las compañías farmacéuticas, los hospitales y la toma de decisiones públicas se integren en un circuito cerrado.
Con información de Luo Ya y Reuters.
