Opinión
La semana pasada, tanto Microsoft como Meta anunciaron importantes reducciones de personal. Los despidos masivos en las grandes tecnológicas —a veces de decenas de miles de empleados de golpe— generan titulares impactantes que acapara la atención. Presagian una catástrofe inminente: el desplazamiento del ser humano por la inteligencia artificial (IA).
Pero detrás de los alarmantes titulares, las grandes empresas tecnológicas están aumentando sus ingresos y ampliando sus márgenes de beneficio, al tiempo que incrementan su plantilla e invierten sumas astronómicas en gastos de capital orientados a la inteligencia artificial y la automatización.
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Desde 2022, las empresas tecnológicas han anunciado aproximadamente 750,000 despidos en Estados Unidos. El pico máximo se alcanzó en 2023, con la eliminación de 264,000 puestos de trabajo, cifra que se mantuvo prácticamente igual en 2025. En los primeros cuatro meses de 2026 se anunciaron otros 96,000 despidos. Según los indicadores convencionales, esto implicaría una contracción prolongada de personal en el sector.
Excepto que las grandes tecnológicas no están recortando personal, sino creciendo. El empleo neto —el número neto de personas empleadas en el sector, teniendo en cuenta tanto los despidos como las contrataciones— ha crecido cada año durante este período. En 2022, el empleo total aumentó en 286,000 personas. En 2023, el año de mayor impacto mediático, el sector aún sumó 117,000 puestos de trabajo netos tras los despidos. En 2024, el empleo neto en el sector tecnológico aumentó en 300,000 personas. El sector finalizó 2024 con aproximadamente 9.9 millones de trabajadores, una cifra histórica.
Durante los años de pandemia de 2020 y 2021, las grandes tecnológicas se lanzaron a una frenética campaña de contratación, duplicando prácticamente su plantilla. Empresas como Meta, Amazon y Alphabet incrementaron sus plantillas a un ritmo que guardaba poca relación con modelos de negocio sostenibles, más bien con una expansión especulativa. Era inevitable que esta tendencia se revirtiera. La ola de despidos de 2022-2023 no fue consecuencia del desplazamiento por IA, sino de sus efectos negativos.
Lo que siguió —y lo que aún se está desarrollando— es una historia diferente y de mayor trascendencia.
Las cinco mayores empresas tecnológicas estadounidenses de gran envergadura —Alphabet, Amazon, Apple, Meta y Microsoft— generaron en conjunto 1.55 billones de dólares en ingresos en 2022, con un margen operativo agregado de aproximadamente el 19 %. Para 2025, los ingresos habían aumentado a 2.1 billones de dólares y los márgenes operativos se habían expandido hasta el 27 %. Estas empresas estaban reduciendo simultáneamente su plantilla administrativa, aumentando sus ingresos y mejorando su rentabilidad. Esto no es una contradicción. Es una tesis de eficiencia plasmada en cifras: menos empleados de alto coste y baja productividad, mayor producción, mejores márgenes.
La reducción de los costos operativos fue deliberada e impulsada por los inversores. Tras años de premiar el crecimiento a cualquier precio, los mercados de capitales dieron un giro radical hacia 2022, orientándose hacia la disciplina de los márgenes. Los directivos respondieron en consecuencia. Se redujeron las estructuras jerárquicas intermedias. Se ajustaron las proporciones entre programadores frente a personal no técnico. Se recortaron las funciones de apoyo corporativo. Los inversores lo celebraron. El resultado fue una recuperación de los márgenes que, en retrospectiva, hizo que la ola de despidos pareciera una optimización empresarial más que una crisis.
Pero la cifra más importante no es el número de empleados. Es el gasto de capital (CapEx), es decir, la inversión en infraestructura física y equipamiento para el futuro.
En 2022, el gasto de capital (CapEx) de esos mismos cinco gigantes de servicios en la nube a gran escala ascendió a un total combinado de 162 mil mdd. Para 2025, esa cifra había alcanzado los 448 mil mdd, casi el triple en tres años. El CapEx como porcentaje de los ingresos, que se había mantenido en el 10 %, llegó al 21 % en 2025, el más alto en más de una década para una industria que basó su prima de valoración en su modelo de negocio con pocos activos.
Las previsiones para 2026 son asombrosas: en conjunto, estas empresas han anunciado una inversión de capital superior a los 600,000 mdd este año, con Amazon proyectando 200,000 mdd y Alphabet estimando hasta 185,000 mdd. En lugar de depender del flujo de caja interno, una parte sustancial de esta inversión se financia ahora con deuda. Alphabet emitió bonos por valor de 25,000 mdd a finales de 2025; su deuda a largo plazo se cuadruplicó en un solo año. Oracle ya parece estar sobreendeudada. Amazon ha declarado que podría recurrir a los mercados de renta variable y deuda a medida que continúe su expansión. La era de las empresas "ligeras en activos" ha terminado.
Casi todo este gasto se destina a infraestructura de IA y automatización. Las grandes empresas tecnológicas están sentando las bases de una transformación tecnológica que, según creen, será tan trascendental como internet, y están apostando sus balances por ello. El gasto se realizará independientemente de si esa apuesta resulta acertada o no. Si se equivocan, las consecuencias serán graves.
Esto nos lleva a la cuestión del desplazamiento laboral por la IA, un tema que domina el debate público y que abordé el verano pasado. ¿Qué porcentaje de la actual ola de despidos en las grandes tecnológicas se debe realmente a que la IA está eliminando puestos de trabajo?
Menos de lo que sugieren los titulares, por ahora. Según Challenger, Gray & Christmas, que analiza las razones que dan las empresas para los despidos, la IA se citó en aproximadamente el 5 % de todos los recortes en 2025. Desde que las empresas comenzaron a atribuir explícitamente los despidos a la IA en 2023, la cifra acumulada de despidos citados por IA es de alrededor del 3.5 % de todos los recortes registrados. En lo que va de 2026, la IA ocupa el quinto lugar entre las razones declaradas para los despidos por volumen, aunque alcanzó el 25 % de todos los recortes solo en marzo de 2026, lo que sugiere una aceleración.
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La cifra de citas explícitas sobre IA casi con certeza subestima el efecto real. "Reestructuración" y "reducción de costos" son formas legalmente más limpias de anunciar una reorganización de la fuerza laboral impulsada por la adopción de IA; las empresas no suelen proporcionar a los abogados de los demandantes una narrativa preelaborada. Salesforce eliminó más de 4000 puestos de atención al cliente en 2025, y su director ejecutivo dijo públicamente que la IA ya estaba manejando entre el 30 % y el 50 % del trabajo. El director ejecutivo de Amazon advirtió explícitamente a sus empleados que la IA reduciría el número de empleados necesarios para diversas funciones. Microsoft, que ha recortado aproximadamente 15,000 trabajadores desde principios de 2025, describió su última ronda su ronda como el paso "de una fábrica de software a un motor de inteligencia".
Nos encontramos en las primeras etapas de una auténtica reorganización laboral impulsada por la IA, pero la magnitud del desplazamiento hasta ahora es modesta en relación con la escala del sector, y palidece en comparación con la normalización posterior al COVID-19 que la precedió. La situación aún no es que «la IA esté eliminando empleos tecnológicos». La realidad es que la IA se está utilizando para hacer más con el mismo número de personas, lo que se refleja en una expansión de los márgenes. Los puestos más claramente amenazados son las funciones de soporte, atención al cliente y las tareas de programación de menor complejidad, no los puestos de ingeniería e investigación que predominan en el empleo tecnológico de alta gama.
Lo que no tiene precedentes modernos es la combinación: el mayor aumento sostenido de inversión de capital en la historia del sector tecnológico, financiado cada vez más con deuda, que coincide con el ciclo de despidos más prolongado desde el estallido de la burbuja punto com, mientras que el empleo neto sigue creciendo y los márgenes operativos se expanden. Estas no son señales contradictorias de un sector en crisis. Son señales coherentes de un sector en transformación estructural: un sector que abandona un modelo de intensidad laboral y construye la infraestructura para otro.
La tendencia es evidente. En los próximos uno o dos años, los despidos relacionados con la IA representarán una mayor proporción de los recortes anunciados, a medida que los agentes de IA pasen de la fase experimental a la implementación real en entornos empresariales. McKinsey estima que el 32 % de las empresas prevé una reducción de su fuerza laboral específicamente vinculada a la IA en el próximo año. Gartner proyecta que el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA para finales de 2026, frente a menos del 5 % en la actualidad.
Los puestos con mayor riesgo son los de trabajadores del conocimiento de nivel intermedio en soporte, control de calidad, operaciones con clientes y programación de nivel básico. El sector seguirá creando empleos en conjunto —la demanda de ingenieros, científicos de datos y especialistas en ciberseguridad con conocimientos de IA es estructural y es poco probable que disminuya—, pero la composición de esos empleos se orientará hacia puestos de mayor cualificación y mejor remuneración, y la rotación en las funciones tecnológicas de nivel intermedio se acelerará. No se trata de una crisis, sino de una reestructuración.
Aun así, es fundamental que todos reflexionemos de forma proactiva sobre cómo la IA afectará a nuestros empleos y a nuestro futuro. Habrá ganadores y perdedores, tanto a nivel empresarial como en el ámbito laboral individual. No es momento de temer, sino de invertir en nuevas habilidades y nuevas formas de trabajar. Quienes lo hagan tendrán más probabilidades de salir beneficiados.
