En Estados Unidos se produjeron más muertes por COVID-19 de las que se conocían hasta ahora, según afirman investigadores en un nuevo artículo.
Los investigadores afirmaron en el estudio, publicado el 18 de marzo por Science Advances, que identificaron entre 150,000 y 160,000 muertes probables por COVID-19 en 2020 y 2021 que no se habían reconocido anteriormente.
Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, hasta el 7 de mayo de 2026 se atribuyeron alrededor de 1.2 millones de muertes a la COVID-19 en los certificados de defunción. La COVID-19 figuraba como causa subyacente en el certificado de defunción en el 86 % de los casos, incluyendo el 91 % en 2020 y el 66 % en 2023, según la agencia. En el resto de los casos, la COVID-19 se consideró una causa contribuyente.
Andrew Stokes, profesor de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Boston, y los coautores del artículo afirmaron que querían averiguar cuántas muertes por COVID-19 se habían pasado por alto las autoridades. Utilizaron inteligencia de aprendizaje automático para analizar los certificados de defunción.
Entrenaron la inteligencia artificial con las muertes por COVID-19 en hospitales, que los investigadores consideraban precisas, y le hicieron predecir las muertes por COVID-19 en entornos fuera de los hospitales utilizando los registros de defunciones de los CDC.
"Estos hallazgos sugieren que el sistema de investigación de defunciones de EE. UU. subestimó las muertes por COVID-19 de forma desigual", afirmaron los investigadores.
Un portavoz de los CDC se negó a comentar el estudio.
Entre las limitaciones señaladas se incluía la suposición de que no había errores en la determinación de las muertes por COVID-19 en los hospitales. La financiación procedió de la Fundación W.K. Kellogg y de los Institutos Nacionales de Salud. No se declararon conflictos de intereses.
El Dr. Harvey Risch, profesor emérito de epidemiología del Departamento de Epidemiología y Salud Pública de la Facultad de Salud Pública de Yale, declaró a The Epoch Times en un correo electrónico que el principal defecto del estudio era basar el modelo en datos hospitalarios. Los hospitales no solían diferenciar entre las muertes con COVID-19 y las muertes por COVID-19.
Una enfermera del Three Rivers Asante Medical Center corre hacia una sala de la Unidad de Cuidados Intensivos para ayudar al personal médico a tratar a un paciente con COVID-19 en Grants Pass, Oregón, el 9 de septiembre de 2021. (Nathan Howard/Getty Images)Daniel Halperin, profesor adjunto de salud pública global en la Universidad de Carolina del Norte, en Chapel Hill, declaró a The Epoch Times en un correo electrónico que el artículo ignoraba que existen pruebas de que algunas muertes se registraron como debidas a la COVID-19, pero no lo eran.
"Varios estudios han revelado que, en algunos casos, incluso la mayoría de las muertes oficiales por COVID-19 se debían en realidad a otras causas; es decir, muchas personas que fallecieron por otras causas, pero que también habían dado positivo recientemente en la prueba de COVID-19, fueron presuntamente clasificadas como fallecidas por el coronavirus", afirmó Halperin, citando investigaciones de Dinamarca y Estados Unidos.
Científicos y otras personas también han encontrado pruebas de que las vacunas contra la COVID-19 han causado muertes, y en algunos certificados de defunción figura la vacunación. Los autores del nuevo artículo no mencionaron las vacunas.
Stokes no respondió a las solicitudes de comentarios antes de la publicación.
En 2023, los CDC reconocieron que se estaban sobreestimando las hospitalizaciones por COVID-19, pero afirmaron que sus datos de muertes por COVID-19 solo incluían aquellas "en las que la COVID-19 desempeñó un papel significativo".
Las autoridades habían dicho anteriormente que cualquier fallecimiento en el que hubiera COVID-19 se contabilizaba como muerte por COVID-19, aunque posteriormente los CDC indicaron a los certificadores que "la COVID-19 no debe figurar en el certificado de defunción si no causó o contribuyó a la muerte".













